一、绩效薪酬和奖金的区别？
区别在于指向不同，意思不同等，绩效薪酬是指工作业绩所应得的效益工资，薪酬，而奖金是指奖励的资金，二者有关系有区别
二、spss绩效得分公式？
那要看你要得到什么结果了
反向计分的先把结果反过来，很简单，比如说，如果是5点量表，如果某个反向计分题目的得分是1，那么在spss中就输入5-1=4，就是4分，按这个道理把所有反向计分的题目得分都变换一下，再与其他题目一起处理
有维度的一般要计算各个维度得分，各个维度的平均值标准差等，然后会做因素分析，再然后就根据你的假设做相关或回归或其他的了
三、SPSS分析？
1、选取在理论上有一定关系的两个变量，如用X，Y表示，数据输入到SPSS中。
2、从总体上来看、X和Y的趋势有一定的一致性。
3、为了解决相似性强弱用SPSS进行分析、从分析-相关-双变量。
4、打开双变量相关对话框，将X和Y选中导入到变量窗口。
5、然后相关系数选择Pearson相关系数，也可以选择其他两个。
6、点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果。
四、酬薪绩效模式构成？
在固定薪酬+绩效工资型薪酬结构模式下，员工的现金总收入包括固定薪酬以及浮动薪酬中的绩效薪酬部分，不包含浮动薪酬中的奖金提成。
五、SPSS分析原理？
线性回归
一种统计分析方法
线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。
回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。
六、spss结果分析？
1、选取在理论上有一定关系的两个变量，如用X，Y表示，数据输入到SPSS中。
2、从总体上来看、X和Y的趋势有一定的一致性。
3、为了解决相似性强弱用SPSS进行分析、从分析-相关-双变量。
4、打开双变量相关对话框，将X和Y选中导入到变量窗口。
5、然后相关系数选择Pearson相关系数，也可以选择其他两个。
6、点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果。
七、spss怎么分析？
在分析之前我们首先要懂得SPSS的分析原理。 学过高数的基本都知道假设检验的原理，SPSS软件的基本原理就是假设检验，即先假设H0：A对B没有影响条件成立，分析得出的结果P（sig.）<0.001/0.01/0.05，则假设不成立，即A对B具有显著性影响。 用SPSS分析的问卷必须是李克特五级量表或七级量表，生手建议设计五级单因素的量表。 问卷数据收集完成后，首先要剔除无效问卷（所有问题答案全选一种选项的或存在矛盾的答案等问卷），保证数据的准确性。
分析步骤如下： 打开SPSS软件，在变量视图界面内输入问题及设置值，一般设置值为1非常不同意，2不同意，3不一定，4同意，5非常同意。 同理输完一篇问卷即可
八、spss误差分析？
方差分析用的很多，均值这里主要用One-Way ANOVA 来比较均值差异显著性 步骤analyze--compare means-----然后 均值分析 means 、独立样本T检验 、单因素方法分析都是 用来检验 均值是否有差异，但是 单因素方差分析是用来检验 “差异是否显著”，。
九、spss分析，单因素分析？
1. 明确结论：单因素分析是一种统计分析方法，用于研究一组数据中一个因素对另一个因素的影响。通过单因素分析可以确定不同条件下的数据之间的差异是否具有显著性，从而得出结论。
2. 解释原因：单因素分析的原因是为了找出一个因素对另一个因素的影响，通常这个因素是研究者所感兴趣的，例如，产品价格、广告宣传等因素对销售额的影响。
3. 内容延伸：单因素分析通常有两种方法：方差分析和t检验。方差分析（ANOVA）可以用来比较三个或三个以上组之间的均值是否存在显著差异；t检验可以用来比较两个组之间的均值是否存在显著差异。
4. 具体步骤：单因素分析的具体步骤包括确定研究问题、设计实验、收集数据、进行数据清洗、计算统计指标、进行单因素分析、解释结果和撰写报告。其中，进行单因素分析的步骤包括选择合适的统计方法、计算统计量、确定显著性水平、进行假设检验和得出结论。
5. 分段结论：单因素分析是一种用于研究一个因素对另一个因素的影响的统计方法。方差分析和t检验是两种常用的单因素分析方法。进行单因素分析的具体步骤包括选择合适的统计方法、计算统计量、确定显著性水平、进行假设检验和得出结论。通过单因素分析可以确定不同条件下的数据之间是否具有显著性差异，从而得出结论。
十、SPSS分析有哪些？
1. SPSS分析包括描述性统计分析、t检验、方差分析、回归分析、因子分析、聚类分析等多种方法。2. 描述性统计分析可以对数据进行基本的统计描述，如均值、标准差、频数等；t检验可以用于比较两组数据的差异；方差分析可以用于比较三组及以上数据的差异；回归分析可以用于探究变量之间的关系；因子分析可以用于降维和变量分类；聚类分析可以用于将样本分成不同的类别。3. 此外，SPSS还可以进行交叉表分析、卡方检验、生存分析等其他分析方法。需要根据具体问题选择合适的分析方法。