工厂设备预防性维护方案？

一、工厂设备预防性维护方案？

计划，进度，负责人，完工时间

工厂设备预防性维护方案，首先要有计划，维护工作进度，整个维护工作要有负责人，完工时间预计

二、预测性维护和预防性维护之间有什么区别？

预测性维护技术可让您了解企业资产想要告诉您的内容。您工厂的机器、工业设备 ——它们将一直在与您交谈。一直在告诉你他们什么时候会崩溃，以及他们需要什么，才能运行更长时间，更平稳。

为什么预测性维护对制造业如此重要？

现代企业正处于一个前所未有的变革和竞争的时代。电商的崛起导致消费者对控制、个性化和速度的需求迅速上升。

随着越来越多的企业进行数字化转型，竞争日益激烈，出错的余地越来越小。因此，当今的企业老板们希望通过智能解决方案获得在市场的竞争优。这些解决方案可以预测何时设备维护，帮助提高成本效益。

反应性、预防性和预测性维护之间的区别是什么？

这三种维护模式的不同之处不在于如何执行维护任务，而在于何时执行。

1.反应性维护：这本质上是直到设备出现问题，才进行修理，大公司通常不会这样做。反应性维护总是在出事了之后才进行。

2.预防性维护：这是基于过去的性能以及工程师和操作员的知识和经验。它包括例行、定期、计划或基于时间的维护。事实上，它通常可以防止故障，但缺点就是，它不太精确。由于人工检测，经常会忽视一些关键的小问题。

3.预测性维护：当物联网 （IoT） 网络将所有企业资产集成到一个生态系统中时。预测性维护是实时发生的，确切的时间和地点需要它。

我们把这三种简单概括：

反应性维护=出现问题去医院（已经病危了）

预防性维护=定期去医院体检（一些问题没给发现）

预测性维护=私人医生24小时不停体检

预测性维护和物联网分析如何工作？

预测性维护过程的第一步涉及从整个企业中连接的物联网网络资产中收集实时数据和信息。

然后，必须以易于处理、访问和分析的方式存储和管理这些数据。当人工智能（AI）和机器学习技术应用于数据以使其开始讲述有用且可操作的故事时，“预测”组件就会发挥作用。

预测性维护和工业物联网（IIoT）网络的架构有四个基本阶段：

1. 使用预测性维护技术（例如，热成像或振动）检测和收集数据
2. 通过网络将这些数据实时传输到中央业务系统
3. 将人工智能和机器学习分析等智能技术应用于该数据，使其提供最有用和最相关的见解
4. 根据这些数据驱动的见解快速采取行动，以建立所需的维护和响应协议（人工和自动）

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监控资产状况并利用预测性维护技术

预测性维护是通过网络物理系统实现的，这些系统有助于将机器和企业资产集成到智能物联网网络中。它首先确定需要监控的资产状况，然后安装传感器并建立物联网网络，最后收集和分析来自该网络的数据，以提供可操作的发现和见解。

监控条件

为每台机器建立需要监视的条件。该分析可能是视觉，听觉，热觉，这些标准的组合等等。此时的技术步骤包括确定要安装的正确传感器和监控工具：

振动分析：振动模式的微小变化可能表明设备不平衡，而高振动水平可能表明即将出现轴承或其他问题。振动分析可以提供故障的早期警告，在检测不平衡、不对中、机械松动或磨损或损坏的部件时特别有用。

声音和超声波分析： 在正常操作下，大多数系统都会产生稳定的声音模式。参考声音模式的变化可能表明磨损或其他类型的劣化。超声波分析还可以通过将高频声音（例如蒸汽或空气泄漏产生的声音）转换为可听范围来提供有关系统整体健康状况的信息。

红外分析：与超声分析一样，热成像仪还通过使用红外分析将温度变化转换为可见光谱来揭示隐藏的情况。即使正常工作温度发生非常细微的变化，也会对即将发生的问题发出警告。

流体分析：除了简单地监测液位和温度外，流体的物理和化学分析还可以提供有关机械部件状况的宝贵信息。通过观察冷却剂和润滑剂的降解速度，可以在这些见解需要时立即采取预防措施。

其它： 其他预测性维护技术专门针对各种独特的工业需求。它们包括：激光对准，电路监测，裂纹检测，腐蚀监测，电阻变化以及其他行业特定的测量腐蚀或劣化的方法。

预测性维护技术

一旦建立了上述标准，就必须安装适当的传感器和监视器，并通过云连接的物联网网络连接到中央业务系统，最常见的是企业资源规划（ERP）系统。最后，必须具备必要的人工智能驱动软件解决方案，以支持从收集的数据中提供可操作的见解和建议所需的各种算法和分析流程。

物联网网络：当企业资产通过传感器、处理能力和其他技术进行增强时，它们能够向中央业务系统发送和接收数据（通常通过云连接）。这包括物联网网络，并支撑预测性维护策略。

云连接：云连接提供计算机系统资源的按需可用性。在由多个工业资产组成的物联网网络中，将多位置数据中心集成到单个数据库和系统中至关重要。

现代数据库和 ERP：传统的基于磁盘的数据库无法很好地管理包含大数据和复杂数据集的大量非线性数据。此外，预测性维护使用AI和机器学习对此类数据执行高级分析。整个过程最好由现代AI驱动的ERP提供服务，该ERP具有快速，响应迅速且几乎无限可扩展的内存数据库。

人工智能和机器学习：机器学习是AI的一个子集，它使用算法来分析和理解数据。预测性维护解决方案依赖于人工智能和机器学习，不仅要对企业资产的运营数据进行分类、理解和学习，还要通过可操作的建议和见解来推断这些知识。

数字孪生： 数字孪生体就是这样：实际物理资产的虚拟再现。通过创建数字孪生体，管理人员可以在孪生模型上访问任何可能的操作场景，而不会对昂贵的机器或设备造成实际的实际损坏。这有助于通过允许机器学习和AI工具整合和学习从未发生过的经验来增强预测性维护。

预测性维护用例示例

石油和天然气行业：石油钻探会给资产带来巨大磨损，并在发生故障时带来巨大的风险和危险。通过实时监控钻井设备中油温和齿轮箱速度的变化，预测性维护大大提高了安全性，并将维护成本降低了38%。（一部钻机的日费用为几万至几十万元人民币）

汽车行业：在装配线上，点焊枪每天进行约 15，000 次点焊。通过连接世界各地的焊枪并收集其操作数据，汽车制造商可以收集数百万个数据点，从而对这些资产的状况和状态具有前所未有的预测准确性。

家用电器制造业：在干燥机生产过程中对滚筒旋转的振动测量有助于预测故障或故障。这种预测性维护应用程序消除了 33% 的制造缺陷，并将消费者维护成本降低了 27%。

铁路资产管理：当空隙在轨道下形成导致潜在延迟甚至脱轨时，就会发生“空隙”。最近的创新导致了基于驾驶室的监控系统，当它们滚动在轨道上时，可以检测到许多变量。这导致了空洞检测的改进和客户安全性的整体提高。

钢铁行业：异常检测用于收集钢加工中使用的冷轧设备中的振动、转速和电流（安培）的实时读数。该应用使设备使用寿命延长了60%，并大大减少了由于停机和延误造成的损失。

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预测性维护的优势

预测性维护可将生产率提高 25%，将故障减少 70%，并将维护成本降低 25%。

有趣的是，预测性维护的想法并不是什么新鲜事。几十年来，企业一直在努力实现其资产维护的更高可预测性 - 但它已经随着人工智能和现代ERP系统等技术的兴起，提供了实现真正有效的预测性维护解决方案所需的容量和功能。其优点包括：

• 提高整个运营的可视性：提高对现场和其他场外资产的可见性。这使得OEM和第三方服务提供商能够提供更好的价值和更明智的服务。
• 降低维护成本，提高性能：预测性维护始终如一地可以更好地利用现有资源，减少停机时间，并延长宝贵资产的使用寿命。
• 更强大的团队：当资产运营商、服务提供商和供应链经理掌握了数据科学和实时分析后，他们就可以制定有效的维护计划——他们成为规划者和战略家，而不是消防员。

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三、预见性维护和预防性维护的区别？

预见性维护就是肯定会发生的事情的维护。预防性维护是防止发生一些事情的维护。

四、预防性维护的什么是PM？

所谓PM是预防性维护（Preventive Maintenance）和生产维修（Productive Maintenance）的英文首字母的略语，在日本设备工程协会的PM用语集上有如下定义。 －是提高设备生产效能的最经济的维修方法。其目的在于从设备的设计、制造、使用以致维修的全过程，换言之，也就是在设备的一生之中，设法减低设备本身价值和维修等有关设备使用的一切维修费用，以及由于设备劣化而带来的损失等全部费用，用以提高企业的生产效能。作为它的手段，有预防维修，事后维修，改善维修和维修预防。

我国最初引进PM的时候（约在1951年），对于事先防止设备故障的活动，叫做“预防维修”，其后，约在 1954年，自从美国GE社特别强调提高生产效能以来，也就是提倡意味着赚钱维修的生产维修以来，PM就形成含有两种意义的词汇，而今天说PM就只是意味着“生产维修”。关于“预防维修”在日本语中多用预防保全一词。

五、设备预防性维护和预见性维护有何不同？

预防维护是根据设备的试验周期进行到期维护，从中发现问题并进行及时处理，每个设备的试验周期是不同的。预防性维护具有时间性，每年的春季进行。

预见性维护是设备在日常运行巡视中，发现设备存在隐患和缺陷，己影响了设备的安全运行，需要及时处理。

六、发动机的预防性维护包括哪三种维护？

预防性维护通过对产品的系统性检查、设备测试和更换以防止功能故障发生，使其保持在规定状态所进行的全部活动。它可以包括调整、润滑、定期检查等。预防性维护包括三种维护方式，分别是定期维护、状态维护和主动维护。

定期维护是传统的预防性维修，状态维护则可在一定程度上称之为预知性维修。主动维护是寻求系统设备故障产生的根源。

七、预防性保养和日常维护的区别ifma？

预防性保养一般采用点检定修制度点检：分为日常点检（可以理解为日常维护）、专业点检（定期、计划）、精密点检定修：与专业点检一起形成预防性维护保养计划精密点检，如计量器具（需要制订溯源计划）或电工测电流电压日常维护只是预防性维护保养的一种方式。

八、计算机预防性维护有哪三项优点？

1.公司设备使用寿命更长。

2.减少设备故障造成的计划外停机。

3.减少不必要的维修和检查。

4.减少日常操作中的错误。

5.提高设备的可靠性减少因设备意外故障而引起的必须迅速修理的昂贵修理减少受伤风险。

理想的做法是，在设备发生故障之前，制定一个预防性维护时间表。这将节省时间，降低成本，并保持一个设备有效的运行。

许多公司选择预防性维护系统来协调他们所有的预防性维护任务，因为它简化了本来是一个复杂的过程。预防性维护系统将公司的维护数据存储在计算机上（或云中），以方便跟踪所有检查、维修和更换。将所有数据方便地存储在一个地方，可使用预防性维护系统有效地管理工作订单、采购订单、库存和维护记录。预防性维护系统甚至优先考虑维护任务，收集技术人员执行维护工作所需的信息。

预防性维护系统提供了许多关键的好处。它有助于管理所有的维护任务（以及这些任务的记录），因此维护操作将顺利运行。它还可以节省维护成本，因为系统可以根据操作来规划和确定维护任务的优先次序，从而在进行维护时最大限度地减少对工作日程的干扰。最后，预防性维护系统可以减轻技术人员的行政工作负担，使他们能够更好地专注于工作。

预防性维护的目的是保持设备的运行和生产。通过保持在维护任务的顶部，维护专业人员可以防止计划外的停机，从而节省公司的时间和金钱。预防性维修时间表的协调可能非常复杂，但预防性维修系统的使用简化了过程，使任何希望改善其整体维修业务的企业都能实现预防性维修。

九、如何做好设备管理及维护工作思路？

1.设备的信息建档；如设计、制造、安装、材料、调试、验收、供货商等档案。

2.调试试运行中的故障处理。

3.检修、维护记录、备件更换记录。

4.状态报告制度、设备定期趋势分析、振动监测、最低库存量。

十、预防性成语？

循序渐进 欲言又止 埋下伏笔 欲擒故纵

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