什么是信度,效度,举例说明?

求职招聘网 2023-06-11 02:59 编辑:admin 69阅读

一、什么是信度,效度,举例说明?

信度与效度可以简单的概括为“两斤白糖”,两斤是信度,白糖是效度。如果测出来的是一斤半或者是两厘米,那就说明信度有问题。如果测出来的是盐巴或者大米,不是我们想要的白糖,那就是效度的问题。 信度分类:

1、重测信度:同一个量表在不同时间测量结果的一致性程度。如果一个今天称是两斤,但是明天称就成了一斤半,那说明信度不高。

2、折半信度。把测量项目用一定的方法分成两半,分别加以测量,得到结果的相关性。把两斤分为两个一斤,如果分别测出来是1斤和一斤半,说明折半信度有问题。

3、评定者间信度:不同的评定者使用相同工具,所得结果的一致程度。几个人用相同的称分别称,如果全部都是或者接近两斤,说明评定者信度高。

4、复本信度。多个测量工具之间的相关性。如果用这个牌子的称是两斤,用另外一个同样牌子的称也是两斤,说明复本信度较高。 效度分类: 1、表面效度。经验观察测量的结果就是要测量的指标。看上去像白糖,我们主观认为就是白糖,当然也可能是洗衣粉或者盐巴。 2、内容效度。相关行业专业的检验结果。邀请相关权威专家的评定是不是白糖。 3、结构效度。测量工具的测量属性如何。从白糖的味道、颜色、化学结构等各个方面做全方位的测量评价和论证。

二、spsspro效度分析需要什么数据?

SPSSPRO效度分析需要进行以下步骤: 1. 明确spsspro效度分析是为了验证问卷测量工具是否可靠和有效2. 信度是指同一测量工具重复使用得到相似结果的程度,而效度则是指测量结果是否与被测对象的实际情况相关。在SPSS中,通常使用Cronbach's Alpha系数来评估测量工具的信度,使用相关系数或t检验等统计方法来评估测量工具的效度。3. 进行信度和效度分析时,需要先进行数据清洗和变量选取,然后利用SPSS中的内部一致性分析和相关性分析等功能进行统计分析。在实际操作中,建议在参考相关文献和专家意见的基础上进行分析,以获得最准确和可靠的结果。

三、信度和效度的区别新传?

信度反映的是几次测量的一致性或稳定性,而效度反应的是一个测量工具,能够测到某种特质的程度信度,用一个字代表就是稳效度,用一个字代表就是准

四、教资信度和效度计算公式?

信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度。

从另一方面来说,信度就是指测量数据的可靠程度。信度公式为X=T+B+E,T表示真实值,B表示偏差即系统误差,E表示测量的随机误差,X 表示测量结果。 效度,即有效性,是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物或者所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件

五、问卷信度效度检验要多少样本?

针对样本量,统计上没有明确的要求多少,通常样本量在题目的5~10倍左右为宜,一份标准点的问卷题目数普遍在30题以上,所以计算一下样本量大概要在150~300之间比较适合。

考虑到问卷调研时可能出现的没有填清问卷,题目填错或样本不具备研究的背景性质(如研究对象为女性,部分样本为男性,则此部分为无效样本)等情况。发放的问卷数最好在200~400左右。

六、测信度和效度需要的数据是什么?

信度的检验方法 :重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。

效度的检验方法 :内容效度、构想效度、效标效度。

1、重测信度法

这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测,计算两次施测结果的相关系数。显然,重测信度属于稳定系数。

重测信度法特别适用于事实式问卷,如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异,大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。

2、复本信度法

复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本,计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。

复本信度法要求两个复本除表述方式不同外,在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致,而在实际调查中,很难使调查问卷达到这种要求,因此采用这种方法者较少。

3、折半信度法

折半信度法是将调查项目分为两半,计算两半得分的相关系数,进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数,测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷(如年龄与性别无法相比),常用于态度、意见式问卷的信度分析。

4、α信度系数法

Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数,其公式为:α=(k/(k-1))*(1-(∑Si^2)/ST^2)

其中,K为量表中题项的总数, Si^2为第i题得分的题内方差, ST^2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出,α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性,属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷(量表)的信度分析。

总量表的信度系数最好在0.8以上,0.7-0.8之间可以接受;分量表的信度系数最好在0.7以上,0.6-0.7还可以接受。Cronbach 's alpha系数如果在0.6以下就要考虑重新编问卷。

5、内容效度

内容效度经常与表面效度(face validity)混淆。表面效度是由外行对测验作表面上的检查确定的,它不反映测验实际测量的东西,只是指测验表面上看来好像是测量所要测的东西;内容效度是由够资格的判断者(专家)详尽地、系统地对测验作评价而建立的。

6、构想效度

对测验本身的分析,测验间的相互比较:相容效度(与已成熟的相同测验间的比较)、区分效度(与近似或应区分测验间的比较)、因素分析法,效标效度的研究证明,实验法和观察法证实。

7、效标效度

效标,即衡量测验有效性的参照标准,指的是可以直接而且独立测量的我们感兴趣的行为。我们感兴趣的行为,就是要预测的行为,这是一个总的观念,故必须以可操作的测量来确定才有实际意义。

因此有必要把效标细分为两个层次,其一是理论水平的“观念效标”,其二是操作定义水平的“效标测量”。

七、信度和效度分析?

是衡量测验或者是实验,关于稳定性和准确性的两个指标。如果信度和效度高,说明这个测验的或者实验的质量高,反之,如果信度和效度低,说明测验或实验的质量低。

信度是反应结果稳定性的指标,而效度是反映准确性的指标,高效度是测验和实验最终追求的目的,高信度是高效度的基础