一、什么是工具变量？
工具变量（英语：instrumental variable，简称“IV”）也称为“仪器变量”或“辅助变量”，是经济学、计量经济学、流行病学和相关学科中无法实现可控实验的时，用于估计模型因果关系的方法。
中文名
工具变量
外文名
instrumental variable
实质
解释变量高度相关
特点
模型中相应回归系数
英文简称
IV
二、工具变量法的作用？
某一个变量与模型中随机解释变量高度相关，但却不与随机误差项相关，那么就可以用此变量与模型中相应回归系数得到一个一致估计量，这个变量就称为工具变量，这种估计方法就叫工具变量法。
三、工具变量法计算步骤？
某一个变量与模型中随机解释变量高度相关，但却不与随机误差项相关，那么就可以用此变量与模型中相应回归系数得到一个一致估计量，这个变量就称为工具变量，这种估计方法就叫工具变量法
四、工具变量个数为什么要与解释变量个数相等？
一般而言，工具变量的个数要大于解释变量（包括滞后被解释变量）的个数。否则无法识别，会提示：Regessors outnumber instruments.但如果工具变量的个数太多，不光是过度识别的问题，我发现这种情况下sargan一般很难通过，提示为：Number of instruments may be large relative to number of observations.你也不知道是过度识别，还是其他假设不通过。
五、变量工具是什么意思？
也称为“仪器变量”或“辅助变量”，是经济学、计量经济学、流行病学和相关学科中无法实现可控实验的时，用于估计模型因果关系的方法。
六、双向因果工具变量的要求？
工具变量在技术上对所谓“共用性”没有明确要求，只需满足工具变量的外生性、相关性等基本条件即可
七、工具变量名词解释？
工具变量
在模型估计过程中被作为工具使用，以替代模型中与误差项相关的随机解释变量的变量，称为工具变量。
工具变量本身是一个计量经济学的概念，它的出现是为了克服普通最小二乘法中的内生性问题。在这里，内生性是指回归模型中的解释变量（X）和随机扰动项（δ）相关。如果内生性存在，便会大大降低回归模型的估计效力。
八、弱工具变量什么意思？
弱工具变量，可以理解为减弱工具的变量
九、论文中什么是工具变量？
工具变量本身是一个计量经济学的概念，它的出现是为了克服普通最小二乘法中的内生性问题。在这里，内生性是指回归模型中的解释变量（X）和随机扰动项（δ）相关。
如果内生性存在，便会大大降低回归模型的估计效力。
十、eviews工具变量提示未定义？
Eviews可以做面板VAR(VEC)分析，在操作上和时间序列几乎没有区别，具体操作是从面板工作文件进入(不要从对象pool进入)。
具体步骤：新建工作文件，工作文件类型选择Balanced Panel ，定义变量，数据的输入要在定义的变量里粘贴数据，而不应在此工作文件下建立新的pool中录入数据。
工作文件建立后自动生成变量结构描述文件，并以1、2、3......作为截面成员标识（对于初学者建议如此，熟练后可用字母代之） 我试了，可以用。
用pool对象建立的面板数据只能针对面板数据模型来使用，所以那种输入方式的数据无法用EVIEWS进行VAR。
关，但严重到无法估计，应该是多重共线性的问题。
多重共线性，就是你的变量“经济建设支出、科教文卫支出、国防、行政管理，资本、劳动”这六个变量可能相互之间几乎可以线性表示，这样就没法求解逆矩阵，当然就没法估计啦。 解决办法我想到几种：
1.要么把这些不变价格的变量都去下对数，研究它们变化率的关系，而不是单纯水平数值上的关系，这样会减少共线性和自相关性。
2.要么想把所有的解释变量求解自相关系数矩阵，看看那两个变量相关性程度接近1，去掉一个变量，应该为结果也会改善不少。
3.还有就是工具变量法，这个还要找其他变量，做宏观的时候偏误可能会比较大，也就不推荐了。 我是学计量专业的，现在正为论文数据发愁，能不能告诉我这些数据1978年开始就有，是从哪来找来的。
我只能找到GDP的，别的都没有那么细呃。。。谢谢你啦。 谢谢你的关注 Eviews可以做面板VAR(VEC)分析，在操作上和时间序列几乎没有区别，具体操作是从面板工作文件进入