一、如何实施评价中心技术?
综合性。评价中心是多种评价方法的有机结合,包括我们传统的心理测验、面试以及新兴的情景模拟测试;
以情景模拟测试为主。评价中心技术是将被评者放入情景中,要求其完成各种各样的工作;
多个评估者从不同的角度观察。评价中心的核心技术是情景测试,这种评价方式的主观性很强;
将多位评价员的判断汇总起来,达成对行为信息的综合结论;
并非是一种单一的技术,而是一种测试的程序。
二、教师评价实施方案?
1. 确定评价标准:评价标准应该根据学校的教育目标和教学大纲,包括教学质量、教学能力、学科知识、教育教学研究和师德师风等方面。
2. 收集评价信息:评价信息可以通过学生评价、同事评价、家长评价、学校领导评价等多种途径收集,也可以通过课堂观察、教学设计等方式获取。
3. 统计评价数据:对收集到的评价信息进行统计和分析,得出教师的评价得分。
4. 反馈评价结果:将评价结果及时反馈给教师,指出其优点和不足,为其提供改进的建议。
5. 制定改进计划:根据评价结果,教师应制定改进计划,改进自己的教学能力和教育教学水平。
6. 监督和跟踪:学校应对教师的改进计划进行监督和跟踪,确保教师的改进计划得到有效实施。
评价方案的实施应该遵循公正、客观、科学、民主的原则,以提高教师教学质量和教育教学水平为目的。
三、对深化教育评价改革的实施评价?
6月30日,中央全面深化改革委员会第十四次会议审议通过了《深化新时代教育评价改革总体方案》(下称《总体方案》)。《总体方案》首次提出了“四个评价”——“改进结果评价,强化过程评价,探索增值评价,健全综合评价”。此次《总体方案》审议通过,可谓是对全国教育大会提出任务的落实,也是未来一段时间指导教育评价改革的纲领性文件。
6月30日,中央全面深化改革委员会第十四次会议审议通过了《深化新时代教育评价改革总体方案》(下称《总体方案》)。会议指出,教育评价事关教育发展方向,要全面贯彻党的教育方针,坚持社会主义办学方向,落实立德树人根本任务,遵循教育规律,针对不同主体和不同学段、不同类型教育特点,改进结果评价,强化过程评价,探索增值评价,健全综合评价,着力破除唯分数、唯升学、唯文凭、唯论文、唯帽子的顽瘴痼疾,建立科学的、符合时代要求的教育评价制度和机制。尤其需要注意的是,全国教育大会提出深化教育体制改革以来,首次提出了“改进结果评价,强化过程评价,探索增值评价,健全综合评价”。2018年9月10日召开的全国教育大会明确指出,要深化教育体制改革,健全立德树人落实机制,扭转不科学的教育评价导向,坚决克服唯分数、唯升学、唯文凭、唯论文、唯帽子的顽瘴痼疾,从根本上解决教育评价指挥棒问题。此次《总体方案》审议通过,可谓是对全国教育大会提出任务的落实,也是未来一段时间指导教育评价改革的纲领性文件。
破“五唯”治顽疾
过去一年多来,教育部联合各部委拿出很多实招硬招,在破解“五唯”评价方面取得了有效进展。
1、在学生评价方面,扭转“唯分数、唯升学”的单一评价倾向。2018年12月,教育部等九部门印发《中小学生减负措施》,通过严控书面作业总量、科学合理布置作业、坚决控制考试次数和限制竞赛评优活动等有力措施,切实有效促进中小学生健康成长。
2018年8月,《国务院办公厅关于规范校外培训机构发展的意见》印发,此后开展校外培训机构专项整治,抓住了切实减轻学生负担的关键。
2019年7月,《教育部等六部门关于规范校外线上培训的实施意见》印发,针对教育行业的发展现状,规范“互联网+教育”健康发展。
结合之前八部门印发的《综合防控儿童青少年近视实施方案》,严格审查电子产品和学习类APP在校园的使用,大力促进学生德智体美劳全面发展,很好地扭转了“唯分数”的单一评价倾向。
在初中生评价中大力推行综合素质评价,改革高中阶段学校招生录取方式等,使得“唯升学”的单一评价倾向在一定程度上得到扭转。
2、在教师评价方面,扭转“唯文凭、唯论文、唯帽子”的单一评价倾向。各地对深化教师评价制度问题进行了颇有成效的改革。比如,进一步完善职称评价标准,建立符合中小学教师岗位特点的考核评价指标体系,明确不得简单用升学率、学生考试成绩等评价教师。
2020年2月,教育部、科技部印发了《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用 树立正确评价导向的若干意见》,不把SCI论文相关指标作为职称(职务)评聘的直接依据,以及作为人员聘用的前置条件,解除SCI论文相关指标与资源配置和绩效奖励的直接挂钩关系,在高等教育和科研领域激起很大反响。
首次提出“四个评价”
但也需要注意的是,“五唯”倾向在我国教育根深蒂固,破除绝非一日之功。
对于未来的改革,《总体方案》列出了重点任务:改进结果评价,强化过程评价,探索增值评价,健全综合评价。这也是深化教育体制改革以来首次出现这样的提法。
1、结果应该是评价的导向,教育如果不强调结果,会导致人才培养的弱化。高考即是一种重要的结果评价,正因为,教育界主流观点认为,高考不能取消,但需要改进。
兰州大学高等教育研究院教授李硕豪认为,“统一考试是国际通行的选拔人才的重要手段,美国就是一个考试强国,对考试形式、内容等科学化程度很高。”
但高考亦需要改进,当下尤其需要摈弃“功利化”。北京师范大学中国教育政策研究院教授张志勇介绍,2020年高考自主招生停止,意味着取消了竞赛降分录取模式,在引导基础教育健康发展上出实招。有的高校将高中生的论文、发明专利、奥赛成绩作为入围门槛或降分录取的依据,引发了高中教育的许多“功利性”做法,致使不少地方奥赛风起云涌,培训机构推波助澜,老百姓趋之若鹜。
2、过程评价近年来越来越受到重视,对于破解“一考定终身”助力良多。6月28日,青岛正式实施艺术科目中考,9.2万名初中毕业生参加。艺术科目中考由过程评价和专项测试两部分组成。过程评价即学生艺术素质测评成绩,包含艺术学科课程学习、课外活动、音美基础知识、音美基本技能、校外艺术学习和校外艺术实践及个人艺术特长展示等。
3、增值评价是一种前沿的教育评价方式,不以学生的考试成绩作为评价学校和教师的唯一标准,而是以学生的进步幅度评价学校和教师的努力程度和进步程度。
我国一些地区已经开始探索增值评价。2017年10月,内蒙古包头市正式启动实施普通高中增值评价项目。从每届高一开始,至高考结束,三年为一个周期。在进行评估时,发现了意想不到的现象,一所高中的高考成绩远低于全市平均水平,但该校的学生学习适应能力、师生关系、同伴关系、品德行为等却优于全市。
4、综合评价正在成为教育评价的趋势。高考综合改革的目标之一,就是逐步推行普通高校基于统一高考和高中学业水平考试成绩的综合评价多元录取机制。今年推出的强基计划,将考生高考成绩、高校综合考核结果及综合素质评价情况等按比例合成考生综合成绩,其中高考成绩所占比例不得低于85%。
张志勇认为,这一做法,首次明确把高中学生综合素质评价情况作为高校录取成绩的一个维度,是建立科学的教育评价导向的重要举措。
四、助理实施工程师和实施工程师的区别?
助理实施工程师与实施工程师存在职称资格等级上的区别。在国家人力资源和社会保障部职业技能评定部门的职称资格等级分类为,技术员,助理工程师,工程师和高级工程师等,这里的助理实施工程师职称就是助理工程师职称资格等级,而实施工程师就是工程师职称资格等级。
五、ERP实施顾问和实施工程师区别?
都是围绕ERP设置的岗位,实施顾问侧重于系统的培训和优化,实施工程师侧重于系统的实施和维护。 ERP实施顾问职位描述: 作为行业管理及ERP软件(TIPTOP)的专家,为企业建设企业资源计划(ERP)系统提供培训,调研,设计解决方案,实施优化管理流程等服务 ERP实施工程师职位描述: 主要负责企业ERP系统的需求分析、软件测试、项目实施、客户培训等工作,负责ERP项目的实施与维护。
六、大班区域评价实施层次?
区域观察记录及分析,指导过程及效果分析,客观评价
七、幼儿园课程实施评价?
1. 无视评价的作用,没有把评价当做幼儿园课程发展的重要工作,幼儿园各个层面都没有开展与课程评价相关的工作。
2. 虽然开展了一些评价工作,但随意性大,不能持之以恒,没有发挥评价的作用,没有通过评价工作改进幼儿园课程实践,没有通过评价真正促进教师个人成长和幼儿的发展。
3. 将评价工作视为测验工作,只是在学期结束时主要对幼儿测查,并以此衡量教师工作成效。
八、算法工程师评价?
我认为算法工程师的核心竞争力是对模型的理解,对于模型不仅知其然,还得知其所以然。
于是我把目标检测的经典论文翻来覆去地看,将各种目标检测模型分解成了N个模块,针对每个模块,反复比对各篇论文处理方式的异同,思考各种处理方式各自的优缺点,以及有没有更好的处理方式,比如:
深度卷积神经网络中的降采样总结了降采样的各种方式;
深度卷积神经网络中的升采样梳理了升采样的诸多方法;
关于物体检测的思考简述了anchor free与anchor based的异同、one stage和two stage的区别与联系;
深度学习高效网络结构设计和高效卷积神经网络一览总结了高效网络的设计思路与具体细节;
在anchor free检测器炙手可热的时候,Why anchor?分析了anchor free和anchor based的历史由来,以及各自利弊。
同时对目标检测实践中一些开放式的问题也有一些自己的思考,比如:
关于感受野的总结详述了感受野的计算方式和在应用时需要注意的地方;
目标检测网络train from scratch问题猜想了一下目标检测能够train from scratch的关键,在这篇文章里我质疑了DSOD和DropBlock这两篇论文对train from scratch问题下的结论(当时何恺明那篇讨论train from scratch的paper还没出来,从何恺明后来paper的实验看来,我的质疑是对的)。
上面是把模型揉碎了看,最近开始有更多时间与精力接触除了目标检测以外的任务,于是思考如何将各个计算机视觉任务统一起来,最近有了一点小的想法,该想法形成了一篇简短的文章。
第二阶段
这一阶段我认为算法工程师的核心竞争力在于代码功底好,一则知道各个模型的实现细节,二则能即快又好地实现idea。于是我用pytorch手撸了Yolov2和Yolov3。同时看了不少优秀的开源代码,比如darknet、mmdetection等等。最近正在用pytorch仿照mmdetection撸一个语意分割的训练框架。
第三阶段
最近开始接触各个行业对计算机视觉的需求,我发现一名优秀的算法工程师仅仅对模型理解不错、代码功底不错是不够的,还需要对有计算机视觉业务需求的行业有着较深入的理解。恰好最近看了一篇阿里云机器智能首席科学家闵万里的专访文章,专访里这几段话我深以为然:
在阿里云的时候,我就亲自打造了一个岗位:DTC:Data Technology Consultant。DT有两个含义,一个是数据技术Data Technology,一个是数字化转型Digital Transformation,一语双关。他们像大夫,望闻问切,跟客户一起梳理出业务流程中的痛点,找到优化方式。DTC不只是对行业整体的判断,还要对赛道中的选手体检,有开药的能力。可以把对方的难言之隐梳理出来,定量、优先级排序,然后从整体到细节,一层层结构化分解,最后进入具体执行。你要在传统行业创造新价值,就要搞清楚:什么东西制约了你的产能,制约了你的效率,制约了你的利润率。技术人员今天往产业走,我相信整体遇到的障碍就是如何把技术思维变成以业务需求为导向的技术思维、技术分解思维。
虽然闵万里这几段话里的主体是技术咨询师,但我觉得这也是成为一名优秀算法工程师的必备品质。
总结一段话就是:
算法工程师往产业里走,需要把技术思维转变为以业务需求为导向的技术思维、技术分解思维;
算法工程师需要像大夫一样望闻问切,跟客户一起梳理出业务流程中的痛点,找到优化方式;
算法工程师不仅需要有对行业整体的判断,还需要对客户有体检、开药的能力,可以把客户的难言之隐梳理出来,定量、优先级排序,然后整体到细节,一层层结构化分解,最后进入具体执行;
要在传统行业创造新价值就要搞清楚什么东西制约了产能、效率、利润率。
仅仅输出模型的算法工程师比较容易被替代,更高的追求是输出一整套端到端的系统方案,从与客户一起梳理业务痛点、硬件选型、模型部署环境的规划与搭建、数据采集和标注标准制定、模型选型与设计等等。
九、实施工程师前景好么?
实施工程师前景好
软件实施工程师的发展前景:从收入来说,软件实施工程师的收入都是同行中比较高的收入群体,收入高,自然职业发展前景就好。从职业来说,软件是不断发展和完善的,而每一款软件的发展和完善,都离不开软件实施工程师的运作和实施,所以其工作前景是光明的。
十、什么是实施工程师?
实施工程师主要工作是负责工程实施,包括常用操作系统、应用软件及公司所开发的软件安装、调试、定制开发及维护,还有少部分硬件、网络的工作等。
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