一、怎样学习算法?
1、先学好一种热门的编程语言基础,一定要精通;
2、学好数学,由浅入深,高等数学、线性代数、离散数学、概率论、数理统计、计算方法等等;
3、主要培养逻辑能力,可以去网上下载或参考经典算法题目的解法和思路,因为算数的部分计算机能搞定~4、不要束缚自己的思维,头脑风暴一般,随意思考,算法想怎么写就怎么写,你会发现突然就写对了,但不知道为什么会对=_=希望对你有帮助
二、bp学习算法是什么类型学习算法?
误差反向传播(Error Back Propagation, BP)算法 1、BP算法的基本思想是,学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。 1)正向传播:输入样本->输入层->各隐层(处理)->输出层 注1:若输出层实际输出与期望输出(教师信号)不符,则转入2)(误差反向传播过程) 2)误差反向传播:输出误差(某种形式)->隐层(逐层)->输入层 其主要目的是通过将输出误差反传,将误差分摊给各层所有单元,从而获得各层单元的误差信号,进而修正各单元的权值(其过程,是一个权值调整的过程)。 BP算法基本介绍 含有隐层的多层前馈网络能大大提高神经网络的分类能力,但长期以来没有提出解决权值调整问题的游戏算法。1986年,Rumelhart和McCelland领导的科学家小组在《Parallel Distributed Processing》一书中,对具有非线性连续转移函数的多层前馈网络的误差反向传播(Error Back Proragation,简称BP)算法进行了详尽的分析,实现了Minsky关于多层网络的设想。由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法,人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。 BP算法的基本思想是,学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。正向传播时,输入样本从输入层传人,经各隐层逐层处理后,传向输出层。若输出层的实际输出与期望的输出(教师信号)不符,则转入误差的反向传播阶段。误差反传是将输出误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传,并将误差分摊给各层的所有单元,从而获得各层单元的误差信号,此误差信号即作为修正各单元权值的依据。这种信号正向传播与误差反向传播的各层权值调整过程,是周而复始地进行的。权值不断调整的过程,也就是网络的学习训练过程。此过程一直进行到网络输出的误差减少到可接受的程度,或进行到预先设定的学习次数为止。
三、c语言算法描述?
算法描述就是用伪代码或其他文字来叙述编程思想,包含内部逻辑,数据流处理等。2、算法(Algorithm)是指完成一个任务所需要的具体步骤和方法。也就是说给定初始状态或输入数据,能够得出所要求或期望的终止状态或输出数据。算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
四、C语言,闰年算法?
判断闰年的方法是该年能被4整除并且不能被100整除,或者是可以被400整除。
main()
{int n;
printf("请输入年份");
scanf("%d",&n);
if(((n%4)==0)&&(n%100)!=0)||(n%400==0))
printf("闰年");
else
printf("不是闰年");
}
五、c语言压缩算法?
方法1:最简单就是将所有字符加起来,代码如下:
unsigned long HashString(const char *pString, unsigned long tableSize)
{
unsigned long hashValue = 0;
while(*pString)
hashValue += *pString++;
return hashValue % tableSize;
}
分析:如果字符串的长度有限,而散列表比较大的话,浪费比较大。例如,如果字符串最长为16字节,那么用到的仅仅是散列表的前16*127=2032。假如散列表含2729项,那么2032以后的项都用不到。
方法2:将上次计算出来的hash值左移5位(乘以32),再和当前关键字相加,能得到较好的均匀分布的效果。
unsigned long HashString(const char *pString,unsigned long tableSize)
{
unsigned long hashValue = 0;
while (*pString)
hashValue = (hashValue << 5) + *pString++;
return hashValue % tableSize;
}
分析:这种方法需要遍历整个字符串,如果字符串比较大,效率比较低。
方法3:利用哈夫曼算法,假设只有0-9这十个字符组成的字符串,我们借助哈夫曼算法,直接来看实例:
#define Size 10
int freq[Size];
string code[Size];
string word;
struct Node
{
int id;
int freq;
Node *left;
Node *right;
Node(int freq_in):id(-1), freq(freq_in)
{
left = right = NULL;
}
};
struct NodeLess
{
bool operator()(const Node *a, const Node *b) const
{
return a->freq < b->freq;
}
};
void init()
{
for(int i = 0; i < Size; ++i)
freq[i] = 0;
for(int i = 0; i < word.size(); ++i)
++freq[word[i]];
}
void dfs(Node *root, string res)
{
if(root->id >= 0)
code[root->id] = res;
else
{
if(NULL != root->left)
dfs(root->left, res+"0");
if(NULL != root->right)
dfs(root->right, res+"1");
}
}
void deleteNodes(Node *root)
{
if(NULL == root)
return ;
if(NULL == root->left && NULL == root->right)
delete root;
else
{
deleteNodes(root->left);
deleteNodes(root->right);
delete root;
}
}
void BuildTree()
{
priority_queue<Node*, vector<Node*>, NodeLess> nodes;
for(int i = 0; i < Size; ++i)
{
//0 == freq[i] 的情况未处理
Node *newNode = new Node(freq[i]);
newNode->id = i;
nodes.push(newNode);
}
while(nodes.size() > 1)
{
Node *left = nodes.top();
nodes.pop();
Node *right = nodes.top();
nodes.pop();
Node *newNode = new Node(left->freq + right->freq);
newNode->left = left;
newNode->right = right;
nodes.push(newNode);
}
Node *root = nodes.top();
dfs(root, string(""));
deleteNodes(root);
}
六、c语言循环算法?
C语言循环可以用for语句或者是while语句。
七、c语言大数算法?
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
//////加法
八、c语言 索引算法?
键索引计数法一般为五个步骤:
1. 频率统计
2. 将频率转换为索引
3. 数据分类
4. 回写
九、c语言基本算法?
1、枚举法
常被称之为穷举法,是指从可能的集合中一一枚举各个元素,用题目给定的约束条件判定哪些是无用的,哪些是有用的。能使命题成立者,即为问题的解
2、归纳法
这是一个相对比较“聪明”的方法,看到问题之后,可以通过分析归纳,找出从变量旧值出发求出新值的规律。
十、bp算法和深度学习算法的区别?
bp算法是深度学习算法的一种,是训练深度学习模型的基础算法。
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