一、算法工程师评价？
我认为算法工程师的核心竞争力是对模型的理解，对于模型不仅知其然，还得知其所以然。
于是我把目标检测的经典论文翻来覆去地看，将各种目标检测模型分解成了N个模块，针对每个模块，反复比对各篇论文处理方式的异同，思考各种处理方式各自的优缺点，以及有没有更好的处理方式，比如：
深度卷积神经网络中的降采样总结了降采样的各种方式；
深度卷积神经网络中的升采样梳理了升采样的诸多方法；
关于物体检测的思考简述了anchor free与anchor based的异同、one stage和two stage的区别与联系；
深度学习高效网络结构设计和高效卷积神经网络一览总结了高效网络的设计思路与具体细节；
在anchor free检测器炙手可热的时候，Why anchor?分析了anchor free和anchor based的历史由来，以及各自利弊。
同时对目标检测实践中一些开放式的问题也有一些自己的思考，比如：
关于感受野的总结详述了感受野的计算方式和在应用时需要注意的地方；
目标检测网络train from scratch问题猜想了一下目标检测能够train from scratch的关键，在这篇文章里我质疑了DSOD和DropBlock这两篇论文对train from scratch问题下的结论（当时何恺明那篇讨论train from scratch的paper还没出来，从何恺明后来paper的实验看来，我的质疑是对的）。
上面是把模型揉碎了看，最近开始有更多时间与精力接触除了目标检测以外的任务，于是思考如何将各个计算机视觉任务统一起来，最近有了一点小的想法，该想法形成了一篇简短的文章。
第二阶段
这一阶段我认为算法工程师的核心竞争力在于代码功底好，一则知道各个模型的实现细节，二则能即快又好地实现idea。于是我用pytorch手撸了Yolov2和Yolov3。同时看了不少优秀的开源代码，比如darknet、mmdetection等等。最近正在用pytorch仿照mmdetection撸一个语意分割的训练框架。
第三阶段
最近开始接触各个行业对计算机视觉的需求，我发现一名优秀的算法工程师仅仅对模型理解不错、代码功底不错是不够的，还需要对有计算机视觉业务需求的行业有着较深入的理解。恰好最近看了一篇阿里云机器智能首席科学家闵万里的专访文章，专访里这几段话我深以为然：
在阿里云的时候，我就亲自打造了一个岗位：DTC：Data Technology Consultant。DT有两个含义，一个是数据技术Data Technology，一个是数字化转型Digital Transformation，一语双关。他们像大夫，望闻问切，跟客户一起梳理出业务流程中的痛点，找到优化方式。DTC不只是对行业整体的判断，还要对赛道中的选手体检，有开药的能力。可以把对方的难言之隐梳理出来，定量、优先级排序，然后从整体到细节，一层层结构化分解，最后进入具体执行。你要在传统行业创造新价值，就要搞清楚：什么东西制约了你的产能，制约了你的效率，制约了你的利润率。技术人员今天往产业走，我相信整体遇到的障碍就是如何把技术思维变成以业务需求为导向的技术思维、技术分解思维。
虽然闵万里这几段话里的主体是技术咨询师，但我觉得这也是成为一名优秀算法工程师的必备品质。
总结一段话就是：
算法工程师往产业里走，需要把技术思维转变为以业务需求为导向的技术思维、技术分解思维；
算法工程师需要像大夫一样望闻问切，跟客户一起梳理出业务流程中的痛点，找到优化方式；
算法工程师不仅需要有对行业整体的判断，还需要对客户有体检、开药的能力，可以把客户的难言之隐梳理出来，定量、优先级排序，然后整体到细节，一层层结构化分解，最后进入具体执行；
要在传统行业创造新价值就要搞清楚什么东西制约了产能、效率、利润率。
仅仅输出模型的算法工程师比较容易被替代，更高的追求是输出一整套端到端的系统方案，从与客户一起梳理业务痛点、硬件选型、模型部署环境的规划与搭建、数据采集和标注标准制定、模型选型与设计等等。
二、饭菜质量评价？
食堂饭菜质量评价标准，一般来说食堂饭菜首先是菜是否采用新鲜的菜，然后再做饭的过程中卫生是否达标，而且最重要的是你打菜的时候菜的分量是否充足，以及在使用饭菜过程中有没有更多的添加物，对于营养的追求以及卫生的追求物质，质量都非常的重要，这是很好的评价标准。
三、质量验收资料？
工程质量验收资料包括哪些？第几验槽记录 基装工程质量验收报告，地基处理工程质量验收报告，地基基础分部工程质量验收报告 主体结构，分部工程质量验收报告 特殊分部工程质量验收报告，线路敷设验收报告，地基 预计出分部及所含子分部分项 检验批质量验收记录，主体结构分部及所含子部分 分享检验批质量验收记录，装饰装修分部及所含子分部分项 检验批质量验收记录 等等
四、硬件工程师自我评价？
硬件工程师的自我评价：
我是一名硬件工程师，拥有优秀的理论知识和丰富的实践经验，能够快速掌握新技术，解决各种复杂问题。我具有开发Embedded System的能力，擅长嵌入式系统的软硬件设计、调试、测试和验证，对PCB相关技术也有一定的了解。在工作中，我积极主动、负责任，把每一件事都当作自己的事情去做，注重细节，勤奋踏实，并有不断学习和完善自我的态度。
五、环境评价工程师课程？
报考环境评价工程师系列，最对口的专业是环境监测与评价技术。其核心课程，包括分析化学基础、环境化学基础、水文学、环境微生物、环境监测、环境质量评价、环境工程概论、水污染控制、大气污染控制、固体废弃物处理、环境监测实验等。就业领域，是环保部门及生产企业的环境监测部门从事环境监测、评价及管理工作。
六、作业质量评价建议？
1、小朋友写作业的时候很认真、努力，自主独立完成…
2、书写的字迹公正规范，无错字…
3、作业完成质量如何（家长初步检查发现的问题）…
4、背诵等口头作业、实践作业完成质量
5、完成作业花了多久，中间给予了那些帮助…
6、对小朋友以后完成作业的建议很好…
七、质量评价标准？
项目管理质量的评价标准必须综合考虑项目的共同目标和各方不同的利益侧重。
判断项目管理质量的评价标准有以下几点：
1）实现了既定的商业目标。
2）为业主提供了令之满意的收益。
3）满足了业主、用户和其他项目利益相关者的需求。
4）满足了既定交付项目产品的需求。
5）项目产品的完成符合质量、成本、进度的要求。
6）项目使项目团队成员、项目的支持者感
八、质量评价怎么写？
1. 良好的个人形象和素养，专业技能或业务水平优秀，为公司利益不计个人得失，对本职工作兢兢业业，锐意进取，为公司员工树立良好形象并起到带头作用;为公司创造出较好的企业效益或社会效益。
2. 工作认真负责，积极主动，服从整体安排，爱岗敬业，业务知识扎实，业务水平优秀，与北区各位经理相处融洽，树立榜样，胜任北区大区经理工作;人品端正做事塌实行为规范对待所负责区域进行有效指导，并提出建设性意见;高度敬业，表现出色。
3. 工作认真负责，积极主动，能完全胜任本职工作，爱岗敬业，乐于助人
九、安全质量评价指标？
安全质量的评价指标由不同类型的指标组成，每种类型的指标又包括许多具体指标。
这些指标从不同角度划分，大致可以分为五类:
1、数量指标和质量指标；
2、实物指标和价值指标；
3、考核指标和核算指标；
4、强制性和指导性指标；
5、单项指标和综合性指标。
十、作业质量怎么评价？
根据学生做的题型，正确率的情况，独立完成的情况