一、美团运营提成方案？
百分之20，我就做了，保底4块钱，你卖4块钱也要抽你4块。超过20块，按百分之二十抽！
二、电商运营薪酬与提成方案？
电商运营薪酬主要包括基本工资和绩效奖金两部分，提成方案则视公司制定的具体销售目标和营收目标而定。
1.基本工资：工资水平与从业经验、岗位职责、所在地区等因素相关。绝大多数电商运营的基本工资在5k-20k之间。
2.绩效奖金：基于销售业绩、回款情况、运营效率等因素计算。通常的计算方式可以是根据销售额或者利润来计算。例如，以销售额计算，一般固定比例在1%~5%之间，也就是销售额达到一定额度时，电商运营可以获得相应比例的提成奖金。
另外，电商运营还可能会获得其他福利待遇，例如五险一金、带薪年假、节假日福利、餐补等。
需要注意的是，提成方案一定要合理，既能激励员工积极工作，也不会损害公司的利益。制定提成方案时，需要结合公司实际情况和员工的工作业绩等因素进行综合考量，制定出能够激励员工的合理提成方案。
三、淘宝运营提成？
提成制度: 1.无指标销售额提成-:客服部人员发放的提成方法。比如销售额提成2%,客服工作人员无任何销售指标,只按照自己成功完成的销售额进行提成。一个客服当月完成10万元的销售额,那么按照2%的提成即2000...
2.
奖金制度: 1.总指标优秀员工奖金:整个团队完成每月或每季度制定的销售毛利总指标情况下,按照总指标的40%的比例发放优秀员工奖金,由运营部与人事部、财务处制定各部门名额及奖金数据
四、1688运营提成多少？
基本工资+绩效（看询盘等各种数据的达成率）
基本工资+业务提成（千分三-五左右吧）1800-4000左右，提成1-3个点，根据工作经验和个人能力来定。主要看类目吧！有的类目都没什么效果的。有些还是不错，一般是2-5个点吧主要看类目吧！有的类目都没什么效果的。有些还是不错，一般是2-5个点吧
五、运营提成怎么算？
1、销售毛利=总销售额-无目标销售提成-产品成本价
2、销售净利润=销售毛利-订单配额提成数-单指标完成提成-营销费用-售后快递费用损失-其他运营成本
3、总指数=净销售利润/3≥当前员工基本工资之和(即总指数为净销售利润的三分之一，总指数应大于或等于当前员工的总基本工资，例如，如果所有员工的当前基本工资为20，000元，则总指数需要为20，000或以上，则净销售利润应为60，000或以上)
4、单指标=销售毛利/10≥所需营销费用(例如，如果某商品的直通车广告费用预算为100元，则该商品需要完成1000元的销售总收入)
淘宝的运营佣金通常以营业额的百分比来计算。具体比例取决于你工作的商店的规定。
六、亚马逊运营提成比例？
利润10万以下，6个点；10～20万，8个点，20万以上10个点。当然了，具体还要看你开的底薪
七、如何写网站运营方案？
最近在微信“网站运营108将”上活跃，也有好多人问我怎么撰写一份运营方案，我一一回答， 感觉忙不过来，正好上上周末我在家做了一份数据运营方案（网站优化方向），所以我打算用亲身实战的经验来通俗化说一下：我是怎么搞网站运营优化方案的。
业务旺季来了，领导说：韩利呀，这个核心业务的数据运营你来做吧，尽快出一份网站运营优化方案。我欣然应诺（嘻嘻，我的工作态度一直鲜活，来了新 活，总是特别兴奋，一来自己平时靠个人站琢磨的东西终于又可以及锋一试了；二来刚刚转型做职业社交业务，由此一役，更能总结到不少运营知识了）
那么，我该从何入手呢：按惯例，肯定是从数据下手，去发现网站本身的问题。往期经验，数据我一直认为有三大来源：网站监测工具的点击流数据丶日志数据和体验 数据。前两个数据来源不用赘述，凡是做运营的童鞋都知道。体验数据是什么呢？体验数据，就是你自身作为一个用户，带着用户的任务目标去体验你即将运营的网 站的各个业务流丶交互细节，发现问题；当然，锦上添花的事情，你还可以体验下竞争对手的网站。某种情况下，竞争对手的体验数据的说服力胜过网站监测工具和 日志数据带来的说服力。当你真正基于自己真实体验而发现网站大问题时，领导和业务相关人员也就无话可说了。往期经历告诉我：网站日志数据和网站监测工具的 点击流数据因为数据监测方法不同丶指标定义不同丶个人数据分析经验多寡会造成很多费舌扯皮的事。毕竟你给业务相关人员（比如产品经理丶算法丶BD）指手画脚，说三道四人家心理肯定不愿意。尤其是一个单位牛人如麻的时候，谁都不愿意承认错误。
一丶确定KBR，并分解之
在天极的时候，宋星经常来给我们内训，那时候我跟他学了一套网站分析思路：
确定你的KPI>>>找到影响你的KPI的驱动因素（全局驱动+局部驱动）>>>分析网站及业务模块，发现问 题>>>测试改进问题（渠道+产品）>>>改进前后比照，应用效果好的优化。然后不断循环此运营逻辑。
图示如下：
所以，我根据招聘业务的关键KBR做了一番思考，最终决定攻占<简历投递量>这个指标，将它翻倍（定目标的时候，我总是缺乏理性，一般 都会把领导吓一跳，当然我一般都完不成自己定的目标，但是，你懂的。目标本来就不是拿来完成的，而是用来激励自己和团队成员的，所以有时候我经常发现因为 领导离业务较远，所以定的目标都很武断时，很多员工都会说，这个领导真二，拍下脑袋目标就定了）
定义了KBR后，接下来分解它，找到全局驱动因素和局部驱动因素，如下图，我将驱动因素和指标直接挂靠在一张图上，这样比较醒目(标黄部分为全局驱动因素):
二丶理清业务逻辑，寻找分析数据源
确定好了KBR，并分解了KBR，我决定从关键驱动因素转化率入手去发现问题。转化率是一改定全局的指标。因为对业务流程还不是很熟悉，我拿出了500小号作为体验用户来进行深入体验，最后总结了网站的关键业务流程图：
业务流程理顺了，正当我准备从数据部门提供的数据平台寻找分析源数据的时候，不幸的收到了一封邮件，大意是数据迁徙到了新的平台，原有平台不再提供 服务。然后我登陆新的平台，发现我要分析的业务项目的数据全部没有了。我就问数据部的负责人，负责人说迁徙的数据都是根据相关业务同事日常点击排行靠前的 规则迁移的，鉴于你负责的业务模块的数据已经好久都没有被查看过，所以就没有迁徙，接下来他还训斥了我一吨：这么重要的业务你以前为啥不看数据呢！
我晕，我刚接手这个业务呀，不过人家说的对，为啥没看数据呢。我说：以后我会看的，能否迁徙下？然后数据部的产品经理说：原平台的这个项目报表是按照当时的 业务口径跑的，目前因为新增加了wap\app\微信端等移动端的流量渠道和平台，建议基于现有业务重新整理报表需求。我一想也是，正好借此自我定义一些 指标。但是凭空又多出来一项任务：业务数据报表需求整理。
领导可不管这些，催着我写业务运营方案，这时候我想到了网 站数据监测工具。原来是用GA监测的（我太喜欢GA了，尤其是与Googletag Manager工具的配合使用），但是因为GA访问不稳定的原因，领导近期改用了百度统计。不是十分强大，我心想，只有自己多费点心了。
三，确定关键优化指标一：关键流程转化率
我决定先从转化率下手分析。我最喜欢的流程转化率，经过研究，我发现业务流程分三块：注册流程丶简历创建流程丶投递流程。我决定先搞投递流程的数据，这个最 核心。打开百度，没有做转化路径配置，于是配置上，但是领导急着要方案，等有说服力的数据产生的时候会耽误方案进度。于是我从受访页面下手，下载到本地， 来个excel笨方法梳理（这个真心累，先得把各url分组归类），忙活了一个晚上，终于弄出了第一个报表：
我这么一看，不禁心里一乐，因为问题一下就明晰了，好似领导故意送了一个便宜一样：漏水的地方太多了，不对，是太狠了。各节点流失的比例“高不可 攀”。于是我赶紧将分析指导意义附在图下，鉴于业务秘密，就不放射出来了。其实一看就明白，只不过是措辞问题，写的婉转点而已。像“狠丶太”等描述性字眼 就慎用，要不产品会生气滴。
接下来，我决定再佐证一下，这时候体验数据方法派上用场了，我想，是不是竞争对手的投递流程也是这么复杂呢，我决定从用户任务负荷上来佐证比较，结果如下：
乌卡卡，三大流程，用户完成任务用时和动作次数明显高于竞争对手，这可不是一个好现象，也侧面印证了上文说的流失率高的原因。招聘平台本就很多。用户为了投递一份简历而费时费力，转移平台的意愿就会很高。除非你的职位是独家发布。
然后我就按照第三个步骤一个指标一个指标的分析，最终完成了一份图文并茂的网站运营优化方案。当然，因为百度统计的功能有限，接下来我又撰写了网站数据需求 方案，一共整理了12份报表。我发现，通过这12份报表完全可以理解优化网站关键业务，他们分别是：全局概览数据（给领导看的）丶流量来源渠道监测报表 （监测BD业务水平和流量质量的）丶关键流程监测漏斗报表4份（一个全局漏斗丶3个关键业务流程报表）丶用户任务负荷报表（监测用户体验和交互设计）丶关 键入口页面业务表现监测报表（页面文案丶交互功能和视觉表现）丶外围内容运营效率监测报表（导流内容组对关键业务的引导作用）丶用户价值监测报表（找到核 心活跃用户，并做为运营化推广手段的节点）丶流失用户监测报表（找到并预警流失用户，提前做运营部署）丶职位当日保有量报表（基础信息业务必须保持恒定或 提高）。
以上关于全局驱动因素丶局部驱动因素丶体验数据等都各举了一例。大家是否理解呢！
2014年10月19日附：有朋友在我的微信公众号coo108里留言说是否可以分享一下那12份报表。当然可以，只是这份报表比较草莽，如有辱视觉，见谅。分享如下：
校园招聘频道业务数据需求
需求方：韩利
A 校招全局指标概览
目的：校招业务各节点关键指标及各指标总体趋势维度：日期校招指标：校招UV、校招PV、PV/UV、新增校园版注册用户数、校园版创建简历达到投递标准用户数、校招投递简历用户数、被投递职位数、投递简历数、项目信息访问用户数、点击网申地址用户数全站对比指标：校招UV全站占比、校招PV全站占比、校园版新增注册用户全站注册占比、校园版创建简历用户数全站创建简历占比、校招C2C职位投递数全站投递占比校招UV分解：老用户、新注册用户数、未注册用户数校招PV分解：老用户PV、新注册用户PV、未注册用户PV
B 流量来源渠道监测
目的：渠道流量质量监控、发现新渠道。维度：日期流量来源分类：①网站自有可控产品导流（网站非校招职位页、wap、自有app、推荐引擎、微信公众号、服务号、官方微博）②站外引入（含搜索引擎、站外链接、导航站) ③ 直接访问指标：①流量数据（校招UV、老用户、新注册用户、未注册用户）②行为数据（校招PV、跳出率）③关键业务数据（注册用户数、创建简历用户数、投递简历用户数）
C 关键流程监测漏斗
目的：发现流失用户的节点并实时优化相关影响元素维度：日期
1、C2C职位投递关键流程监测基础指标：用户数全局路径：进入c2c职位详情页用户数、点击申请职位按钮用户数、投递成功用户数、点击/详情页用户、成功/点击、总流失率2、C2C职位投递路径分步监测-创建简历基础指标：次数图表类型：漏斗前置条件：web端、已注册登陆但未创建简历用户，由详情页引入注册流程用户路径： 进入C2C职位详情页次数（url）>>>进入创建简历页次数（url）>>>①点击“导入A网站的简历”按钮次数 ②点击“导入B网站的简历”按钮次数 ③点击“暂不导入，手动填写简历”次数>>>①②点击登录并导入按钮次数 ③进入导入档案信息页次数（url）3、C2C职位投递路径分步监测-投递简历基础指标：次数图表类型：漏斗前置条件：web端访问、登陆用户且简历符合最低投递标准路径：进入C2C职位详情页次数（url）>>>进入简历确认页次数（url）>>>进入邀请评价页次数（url）>>>进入投递成功页次数（url）4、名企校招项目投递流程监测基础指标：次数图表类型：漏斗前置条件：web端访问、已注册、未填写求职意愿用户路径：进入项目详情页次数（url）>>>点击网申地址按钮次数>>>进入填写求职意愿页面次数（url）>>>点击填写求职意愿页面“完成”按钮次数
D 用户投递任务负荷及任务完成时间监测
目的：与竞争对手网站比较，优化网站用户任务投递时间。基准及理想目标数据如下：
维度：日期指标：投递简历用户数、投递总职位数、平均投递职位数、投递成功平均用时、投递成功平均鼠标点击次数
E 职位保有量监测
目的：观测未被投递的长尾职位（项目）总数变化趋势、进而优化职位（项目）推广方式<如通过邀约、BBS、社会化网络等渠道推广长尾职位（项目），提高长尾职位（项目）的曝光度>维度：日期指标：当天新增职位（项目）数、当天职位（项目）保有数、职位被查看总次数、被查看的职位（项目）总数、被投递的职位（项目）总数筛选：1、职位维度：c2c职位、抓站职位、实习、校招全职、项目信息；2、查看次数区间：0次，1-10次，11-30次，31-50次，51-100次，101-500次，501-1000次，1000次以上期
F 着陆页面表现监测
备注：鉴于目前校招频道正在改版，待改版正式上线后再单页面提数据需求主要入口页面：应届生项目页：url；项目详情页：url；应届生项目搜索页（校招进度查询）：url；找实习首页：url；找全职首页（校园版）：url；职位详情页（实习、全职）：url。指标：流量情况（UV、新访客、新访%）；用户页面行为（点击次数、跳出率、搜索次数、筛选次数）；目标转化行为（注册用户数、投递职位数）
G 内容运营效率分析
目的：评测讨论区（校园广场+求职攻略）引流至详情页面能力维度：日期导流内容组①：校园广场首页（url），今日职播内容页（url），讨论区列表页（url），讨论区详情页（url）导流内容组②：求职攻略首页（url），求职攻略详情页（url）目标内容组：项目详情页（url）,职位详情页（url）指标：引流次数，跳出率
H 用户监测
活跃用户和流失用户定义：最近7天有登陆（高活用户）、最近15天有登陆但最近7天没登陆（中活用户）、最近30天有登陆但最近15天没登陆（低活用户）、最近90天有登陆但最近30天未登陆（可能流失）、最近90天未登陆（已流失）。
1、用户价值分析（电商思路运营）
目的： 找到网站有强烈求职意愿的活跃用户，并通过运营手段保持用户活跃度，最大化活跃用户价值（如投递更多职位，贡献更多正面UGC内容，分享更多信息等），增 强网站在这类用户心理的品牌喜好，进而转化成为网站宣传节点；根据数据，预测评判学校求职动态、专业求职动态及排行榜，进而指导阶段性重点推广运营目标 群，并对推广物料制作及推广方法进行指导，达到精细化运营目的。维度：日期全局指标：校招总用户数、高活用户、中活用户、低活用户、新增活跃用户数、活跃用户比率报表：用户UID、专业、学校、学历、用户所在城市、投递简历类型、最近投递简历时间间隔、投递简历频率、平均单次投递简历数、单次最高投递简历数
2、流失用户分析
目的：找到流失用户，并通过产品和运营，预警用户流失，最大力度拉回流失用户。
维度：日期
全局指标：校招总用户数、流失用户数、新增流失用户数、用户流失率
报表：用户UID、专业、学校、学历、用户所在城市、距离上次登录天数（>30<90，>90）、用户状态（可能流失、已流失）
八、销售提成方案？
主要是根据公司的一个考核目标来制定奖励方案。一般是根据销售额和回款各占50%来奖励,奖励的比例根据公司销售额和回款额来测算。对于退货以及预期的账款采取超额扣款的方式。这样会有一个综合的方案。
九、店长提成最佳方案？
店长提成，除底工资外，定一定的任务，完成任务提八百，完成百分之九十提百分之九十，达不到无提成，比如完成百分之九十提七百二。
十、ktv提成方案？
KTV部员工提成发放标准 ktv 部员工提成发放标准
为鼓舞员工促销积极性、提高各岗位员工间团结协作能力、充分体现公平、公证、公开原则，现根据本部 门实际情况、制定提成发放标准如下：
1、提成参予对象：KTV 全体员工（现场所有工作人员包括基层管理人员及实习员工等）
2、提成登记采取实名制、原则上谁开单谁享有（不可弄虚作假或张冠李戴私自更改等情况、若有发现取消 个人当月提成）力保所有人员提成公平、公证、公开。
3、提成奖金统计方式以月为标准,财务部负责统计、审核发放。
4、外场服务员个人提成按总金额的55%进行发放，另45%作其它岗位员工提成及当月员工活动经费；抽取 2%为外场优秀服务员奖励（每月评比一至二名）。 （计算方式：个人提成总额 个人实发提成）外场优秀员工提成=当月总提成额*0.02
5、接待、收银、吧台、技术（简称A 类人员）平分总提成金额的20%，另外5%-10%由领班以上级干部（简 类人员）均分，保安、保洁（简称C类人员）视当月经营情况给予10-30 元提成补贴。 计算方式： 类人员总人数
6、各部门均分的25% 10%后，剩余金额作为活动经费;经费余额由财务处负责保管（部门随时可到财务 处领取）
7、当月入职日期不足15 天或当月出勤天数不足15 天者一律不予发放提成（不足15 天者所有个人提成充 公所有），当月个人提成总额不足10 元者以不予发放。 8、离职人员提成原则上不予发放（离职个人提成总额达100 元以上者可根据情况、发放个人提成的50%作 为奖励）
9、招待、免单中商品不计算提成金额 10、如有其它商品计算（取消）提成，则提前另行通知各部门，望区域合理安排人员进行促销推广