一、bi实施工程师是做什么的
1.负责公司BI系统建设，满足公司各个团队的核心业务数据分析需求，同时抽象出更高层次的数据逻辑，反向指导业务方向；
2、快速充分理解各个业务方需求，制定和迭代数据产品方案，包括但不限于数据可视化、数据订阅、查询工具；
3、根据业务和运营需求，完成产品的需求分析、数据论证、原型设计、需求文档等；
4、主导数据产品的研发、与团队成员、数据开发、业务方紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，推进完成产品落地和验收；
5、结合公司数据发展，制定并实施数据治理与数据管理策略，协调部门及业务方持续改善产品功能和使用体验；
二、bi实施工程师好做吗
1、参与数据仓库、数据集市的模型设计与开发；
2、相关设计文档的编写，编制开发编码规范，指导团队落实设计和规范，组织日常代码review工作；
3、参与项目管理和系统开发计划的制定，对接部分用户需求，能够帮助用户提供技术方案；
4、线上紧急问题的快速响应，新系统上线部署及维护工作，团队疑难问题的跟进和解决
三、bi实施工程师面试题
数据分析师最重要的是要具备结构化分析思维、业务理解能力和数据分析能力，数据分析师主要有以下几个任职要求：
1）结构化分析能力。具有严密的逻辑思维能力，能够系统的分析一个问题或者一个主题，而不是零散的分析某些点，分析过程严谨、合理，层次分明，遇到了问题大体知道该从哪些方面着手，而不是一团浆糊，大胆假设，小心求证，这是数据分析师最基本、最重要的能力。
2）业务理解能力。所有的数据分析都要落脚到业务，对业务的深入理解必不可少，对业务的洞察不能于弱产品经理、运营人员，还要熟悉所拥有的数据，作为数据和业务的桥梁，关注业务指标和工作方向，也是很重要的能力。
3）数据分析能力。工具是用来辅佐数据分析的，数据分析人员没有一两件趁手的数据分析工具是不行的，包括excel、SAS、Python、R、SPSS、IBM modeler等，熟悉SQL、Shell语言，还要熟悉Hadoop、Spark等大数据架构，了解逻辑回归、决策树、神经网络等流行的机器学习算法，熟悉数据仓库的知识，不需要懂多广多深，只要够日常工作就行。
4）沟通表达能力。能够和业务方很好的沟通，挖掘业务人员需求，了解产品和运营的工作计划和方向，构思数据产品，能够推动数据化运营，并能够分享、扩散数据化运营思维，不一定要求有多牛逼，但是至少能够表达清楚自己的意见。卓越的数据分析师就应该能讲故事、能吹牛逼，不断去扩大自己和数据分析的影响力。
5）创造性思维能力。能够积极主动思考数据运用场景，创造性解读数据包含的信息，提出创造性的解决方案和建议，创新数据应用，具有这种能力的人较少，具有的人有很大的加分，创造性思维来自勤于思考和广阔的视野。
6）项目推动能力。能够推动数据分析结果的落地执行，有相应的方法论，并不断量化数据分析成功，扩大数据分析的影响力，具有这种能力的人较少。
7）报告撰写能力。能够熟练撰写数据分析报告，报告有逻辑、美观大方，数据分析师的工作离开不各种各样的分析报告，算是分析师的一种基本功力。
四、bi实施工程师多少钱一个月
BI,商务智能。BI工程师即为从事商务智能行业的工程师。从需求分析师到数据仓库架构师、到etl工程师、数据分析，报表开发工程师、数据挖掘工程师、etc.，都可以称之为BI工程师。 BI的涉及面很广。从底层到前端都有。 底层：数据库，数据仓库，数据仓库架构 中间层：数据清洗加工加载 前端：报表展现，数据挖掘 这些都算开发的。还有所有层的维护等。 数据库管理员（简称DBA），是一个负责管理和维护数据库服务器的人。数据库管理员负责全面管理和控制数据库系统。 BI工程师需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。掌握BI相关工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。 BI需要的技术：
1.数据库：Oracle, DB2, SQL SERVER,最好也懂点Sybase, My SQL包括，SQL，PLSQL，备份，恢复，调优
2.ETL: Informatica, Datastage, 手工ETL
3.报表：Cognos, BO, BIEE, Hyperion.....
4.操作系统, UNIX或者Linux，AIX, Solaris之类，SHELL脚本
5.外语，英语日语一种，全会更好
6.HTML, JAVA, JS, CSS 多多益善
7.熟悉了解一些ERP系统，SAP，Sieble，Salesforce
五、bi实施工程师是做什么用的
Power BI和Access是两种不同的工具，各自在数据处理和可视化方面有不同的优势和应用场景。选择哪个工具取决于你的需求和学习目标。
如果你主要关注数据可视化和分析，以及构建交互式的报表和仪表板，那么Power BI是一个很好的选择。Power BI是一种强大的商业智能工具，能够从各种数据源中提取数据、转换和整理数据，然后创建漂亮的可视化报表和仪表板。它具有直观的用户界面和丰富的可视化选项，可以帮助你快速地分析和共享数据。
如果你更关注数据管理和数据库应用程序开发，以及对数据的存储和处理，那么Access可能更适合你。Access是一个关系型数据库管理系统，它提供了创建和管理数据库、定义表格、查询和表单、生成报表等功能。它适用于小型到中型的数据库应用，可以帮助你组织和管理大量数据，并构建自定义的数据应用程序。
需要注意的是，Power BI和Access并不是互斥的，它们可以在某些情况下一起使用。例如，你可以使用Access作为数据源，将数据导入到Power BI中进行可视化和分析。
最终，选择哪个工具要根据你的具体需求和学习目标来决定。如果你更关注数据可视化和报表分析，那么Power BI可能更适合你。如果你需要更深入的数据管理和应用程序开发能力，那么Access可能更适合你。你也可以根据实际情况学习两者，以扩大你的技能和能力。
六、bi实施工程师笔试题
BI工程师 现在是比较新兴的行业，虽然概念在中国有10年左右了，但真正开始做也就是这几年，现在主要是大公司在做，就业前景还不错，现在这方面的专业人才比较欠缺。
另一方面，BI数据分析工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。