程序员刷题要看书吗？

一、程序员刷题要看书吗？

不用看书，直接用电脑跑程序就行

二、mac 程序员必装软件？

HomeBrew

这个是 mac 的软件包管理软件，类似于 yum 安装 rpm 包会帮我们处理软件包之间的依赖关系一样，或者 apt-get 安装 deb 包，最开始接触 mac ，年幼无知，对 Linux 用户、组的权限概念了解不深，需要用基于 node.js、npm 来做 vue.js 前端开发的时候，直接用了node.js 的官方安装包安装了，导致很多 npm 包之间依赖没有权限导致错误，HomeBrew 帮我们解决了这些权限问题。

三、程序员光看书不写代码可行吗？

程序员是工程师， 工程师和学习不太一样， 学习有两种方式记忆 + 领悟， 工程师必须多一种方式实践。

看书可以记住java的知识点，但是真正写代码的时候，还是得靠平时实践来的肌肉记忆 + 掌握的知识来。 否则，你会感到像新手开大车一样， 感受实际写代码时很慢、 很笨重， 写出来的代码不是听从你的意志走， 等等问题

工作中需要解决问题， 所以不写代码肯定不行。 找工作只看书， 不写代码的问题是：前面问的知识点可能回答的不错， 一到撸代码环节就被pass； 因为公司招的程序员都是能干活的， 不会写代码让导师带，导师都嫌累。

综上所述， 不写代码只看书是不行的

四、程序员必背十大算法？

算法一：高速排序算法

　　高速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比較。在最坏状况下则须要Ο(n2) 次比較，但这样的状况并不常见。其实，高速排序通常明显比其它Ο(n log n) 算法更快，由于它的内部循环（inner loop）能够在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

　　高速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

　　算法步骤：

　　1 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）。

　　2 又一次排序数列，全部元素比基准值小的摆放在基准前面。全部元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数能够到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。

这个称为分区（partition）操作。

　　3 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

　　递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，可是这个算法总会退出。由于在每次的迭代（iteration）中。它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

　　算法二：堆排序算法

　　堆排序（Heapsort）是指利用堆这样的数据结构所设计的一种排序算法。

堆积是一个近似全然二叉树的结构，并同一时候满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。

　　堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。

　　算法步骤：

1. 创建一个堆H[0..n-1]

2. 把堆首（最大值）和堆尾互换

　　3. 把堆的尺寸缩小1，并调用 shift_down (0)，目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置

　　4. 反复步骤2。直到堆的尺寸为1

　　算法三：归并排序

　　归并排序（Merge sort。台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是採用分治法（Divide and Conquer）的一个很典型的应用。

　　算法步骤：

　　1. 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和。该空间用来存放合并后的序列

　　2. 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置

　　3. 比較两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间。并移动指针到下一位置

　　4. 反复步骤 3 直到某一指针达到序列尾

　　5. 将还有一序列剩下的全部元素直接拷贝到合并序列尾

　　算法四：二分查找算法

　　二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。

搜素过程从数组的中间元素開始，假设中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；假设某一特定元素大于或者小于中间元素。则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，并且跟開始一样从中间元素開始比較。

假设在某一步骤数组为空，则代表找不到。这样的搜索算法每一次比較都使搜索范围缩小一半。折半搜索每次把搜索区域降低一半。时间复杂度为Ο(logn) 。

　　算法五：BFPRT(线性查找算法)

　　BFPRT 算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大（第k小）的元素。通过巧妙的分析，BFPRT 能够保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与高速排序思想类似，当然，为使得算法在最坏情况下，依旧能达到o(n)的时间复杂度，五位算法作者做了精妙的处理。

　　算法步骤：

　　1. 将n个元素每 5 个一组，分成n/5(上界)组。

　　2. 取出每一组的中位数，随意排序方法，比方插入排序。

　　3. 递归的调用 selection 算法查找上一步中全部中位数的中位数。设为x，偶数个中位数的情况下设定为选取中间小的一个。

　　4. 用x来切割数组，设小于等于x的个数为k，大于x的个数即为n-k。

　　5. 若i==k，返回x。若i<k，在小于x的元素中递归查找第i小的元素。若i>k。在大于x的元素中递归查找第i-k 小的元素。

　　终止条件：n=1 时。返回的即是i小元素。

　　算法六：DFS（深度优先搜索）

　　深度优先搜索算法（Depth-First-Search），是搜索算法的一种。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的全部边都己被探寻过。搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的全部节点为止。

假设还存在未被发现的节点，则选择当中一个作为源节点并反复以上过程，整个进程反复进行直到全部节点都被訪问为止。

DFS 属于盲目搜索。

　　深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法能够产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表能够方便的解决很多相关的图论问题。如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现 DFS 算法。

　　深度优先遍历图算法步骤：

　　1. 訪问顶点v；

　　2. 依次从v的未被訪问的邻接点出发。对图进行深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被訪问。

　　3. 若此时图中尚有顶点未被訪问。则从一个未被訪问的顶点出发，又一次进行深度优先遍历，直到图中全部顶点均被訪问过为止。

　　上述描写叙述可能比較抽象，举个实例：

　　DFS 在訪问图中某一起始顶点 v 后，由 v 出发。訪问它的任一邻接顶点 w1。再从 w1 出发。訪问与 w1 邻 接但还没有訪问过的顶点 w2；然后再从 w2 出发，进行类似的訪问，… 如此进行下去，直至到达全部的邻接顶点都被訪问过的顶点 u 为止。

　　接着，退回一步，退到前一次刚訪问过的顶点，看是否还有其它没有被訪问的邻接顶点。假设有，则訪问此顶点。之后再从此顶点出发。进行与前述类似的訪问；假设没有。就再退回一步进行搜索。反复上述过程，直到连通图中全部顶点都被訪问过为止。

　　算法七：BFS (广度优先搜索)

　　广度优先搜索算法（Breadth-First-Search），是一种图形搜索算法。简单的说。BFS 是从根节点開始，沿着树(图)的宽度遍历树(图)的节点。假设全部节点均被訪问，则算法中止。BFS 相同属于盲目搜索。一般用队列数据结构来辅助实现 BFS 算法。

　　算法步骤：

　　1. 首先将根节点放入队列中。

　　2. 从队列中取出第一个节点。并检验它是否为目标。

假设找到目标。则结束搜寻并回传结果。

否则将它全部尚未检验过的直接子节点增加队列中。

　　3. 若队列为空，表示整张图都检查过了——亦即图中没有欲搜寻的目标。结束搜寻并回传“找不到目标”。

　　4. 反复步骤2。

　　算法八：Dijkstra算法

　　戴克斯特拉算法（Dijkstra’s algorithm）是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出。迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题，算法终于得到一个最短路径树。该算法经常使用于路由算法或者作为其它图算法的一个子模块。

　　该算法的输入包括了一个有权重的有向图 G，以及G中的一个来源顶点 S。

我们以 V 表示 G 中全部顶点的集合。每个图中的边，都是两个顶点所形成的有序元素对。

(u, v) 表示从顶点 u 到 v 有路径相连。我们以 E 表示G中全部边的集合。而边的权重则由权重函数 w: E → [0, ∞] 定义。因此，w(u, v) 就是从顶点 u 到顶点 v 的非负权重（weight）。边的权重能够想像成两个顶点之间的距离。

任两点间路径的权重，就是该路径上全部边的权重总和。

已知有 V 中有顶点 s 及 t，Dijkstra 算法能够找到 s 到 t的最低权重路径(比如，最短路径)。这个算法也能够在一个图中，找到从一个顶点 s 到不论什么其它顶点的最短路径。对于不含负权的有向图。Dijkstra 算法是眼下已知的最快的单源最短路径算法。

　　算法步骤：

　　1. 初始时令 S={V0},T={其余顶点}，T中顶点相应的距离值

　　若存在<V0,Vi>，d(V0,Vi)为<V0,Vi>弧上的权值

　　若不存在<V0,Vi>。d(V0,Vi)为∞

　　2. 从T中选取一个其距离值为最小的顶点W且不在S中，增加S

　　3. 对其余T中顶点的距离值进行改动：若加进W作中间顶点，从 V0 到 Vi 的距离值缩短。则改动此距离值

　　反复上述步骤2、3，直到S中包括全部顶点，即W=Vi 为止

算法九：动态规划算法

　　动态规划（Dynamic programming）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的。通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。

动态规划经常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。

　　动态规划背后的基本思想很easy。大致上。若要解一个给定问题，我们须要解其不同部分（即子问题），再合并子问题的解以得出原问题的解。 通常很多子问题很类似。为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次，从而降低计算量： 一旦某个给定子问题的解已经算出，则将其记忆化存储。以便下次须要同一个子问题解之时直接查表。 这样的做法在反复子问题的数目关于输入的规模呈指数增长时特别实用。

　　关于动态规划最经典的问题当属背包问题。

　　算法步骤：

　　1. 最优子结构性质。假设问题的最优解所包括的子问题的解也是最优的。我们就称该问题具有最优子结构性质（即满足最优化原理）。最优子结构性质为动态规划算法解决这个问题提供了重要线索。

　　2. 子问题重叠性质。子问题重叠性质是指在用递归算法自顶向下对问题进行求解时。每次产生的子问题并不总是新问题，有些子问题会被反复计算多次。

动态规划算法正是利用了这样的子问题的重叠性质，对每个子问题仅仅计算一次，然后将其计算结果保存在一个表格中，当再次须要计算已经计算过的子问题时，仅仅是在表格中简单地查看一下结果，从而获得较高的效率。

　　算法十：朴素贝叶斯分类算法

　　朴素贝叶斯分类算法是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法。贝叶斯分类的基础是概率推理，就是在各种条件的存在不确定，仅知其出现概率的情况下，怎样完毕推理和决策任务。

概率推理是与确定性推理相相应的。而朴素贝叶斯分类器是基于独立假设的，即假设样本每个特征与其它特征都不相关。

　　朴素贝叶斯分类器依靠精确的自然概率模型，在有监督学习的样本集中能获取得很好的分类效果。在很多实际应用中，朴素贝叶斯模型參数预计使用最大似然预计方法。换言之朴素贝叶斯模型能工作并没实用到贝叶斯概率或者不论什么贝叶斯模型。

　　虽然是带着这些朴素思想和过于简单化的假设，但朴素贝叶斯分类器在很多复杂的现实情形中仍能够取得相当好的效果。

五、爸爸看书妈妈看书我也看书造句？

1.这就是我们家庭所有的氛围，只有这样才能营造我们读书的环境，爸爸在看书，我也在看书，只有这样才能寻找书中的乐趣！

2.书中自有颜如玉，书中自有黄金屋，我们一直在看书，期待着在书籍当中有所收获，爸爸在看书，我也在看书，我们觉得在书籍当中的趣味，让我们慢慢的沉浸在其中。

六、爸爸看书妈妈看书我也看书类比句？

你提出的这个问题，我个人觉得是这样的。比如爸爸打篮球，妈妈打篮球，我也打篮球。还有，比如校长在看书，老师在看书，我也在看书。

七、台灯看书

当你在家或是办公室看书时，一个好的台灯可以为你提供足够的光线，使你的眼睛不会感到疲劳。但是，如果你选择了一个不适合的台灯，那么你的眼睛可能会疲劳，并且可能会影响你的阅读效果。下面是一些关于如何选择适合的台灯看书的建议。

台灯的类型

当你选择台灯时，你需要考虑哪种类型的台灯最适合你。有几种类型的台灯适合看书：

• LED 台灯: LED 台灯非常节能，并且可以提供明亮的光线，让你更容易阅读。此外，LED 台灯的寿命通常比其他类型的台灯更长。
• 荧光灯台灯: 荧光灯台灯也可以提供明亮的光线，但是它们的寿命通常比 LED 台灯短。
• 卤素灯台灯: 卤素灯台灯提供非常明亮的光线，但是它们的寿命比其他类型的台灯更短，并且它们也比其他类型的台灯更容易发热。

光线的亮度和颜色

当你选择台灯时，你需要考虑光线的亮度和颜色。亮度和颜色可以影响你的阅读效果。以下是一些关于光线亮度和颜色的建议：

• 亮度: 选择适当的亮度可以让你更容易阅读。通常，一个 40 瓦的台灯足够提供足够的光线，使你不会感到眼睛疲劳。
• 颜色: 选择适当的颜色可以帮助你更好地看书。通常，白色或自然光色是最好的选择。

台灯的高度和位置

当你选择台灯时，你需要考虑台灯的高度和位置。以下是一些关于台灯高度和位置的建议：

• 高度: 台灯的高度应该与你的阅读位置相匹配，以便光线能够直接照射到书上。通常，一个 20 英寸高的台灯是最好的选择。
• 位置: 台灯的位置应该放在你的阅读位置的左侧或右侧，以避免阴影。如果你是左撇子，那么你应该把台灯放在你的右侧，反之亦然。

台灯的样式

当你选择台灯时，你需要考虑台灯的样式。以下是一些关于台灯样式的建议：

• 大小: 台灯的大小应该与你的阅读位置相匹配。如果你的阅读位置很小，那么一个小的台灯可能是最好的选择。如果你的阅读位置很大，那么一个大的台灯可能是最好的选择。
• 颜色: 台灯的颜色应该与你的阅读位置相匹配。如果你的阅读位置是白色的，那么一个白色的台灯可能是最好的选择。如果你的阅读位置是黑色的，那么一个黑色的台灯可能是最好的选择。
• 材料: 台灯的材料应该与你的阅读位置相匹配。如果你的阅读位置是木质的，那么一个木质的台灯可能是最好的选择。如果你的阅读位置是金属的，那么一个金属的台灯可能是最好的选择。

在选择台灯时，你需要考虑上述因素，并且你需要找到适合你的台灯。如果你选择了正确的台灯，那么你的阅读效果将会更好，并且你的眼睛不会感到疲劳。

八、唯美看书

唯美看书：浸入式阅读体验的魅力

阅读是一种独特而神奇的体验，它能够带领我们进入一个全新的世界，与作者的思想交流，并且在其中汲取智慧与灵感。在繁忙的现代生活中，我们常常需要找到一种方式来摆脱琐事的困扰，唯美看书应运而生。唯美看书的概念是指通过与书籍的互动来获得更加沉浸式的阅读体验，让读者能够真正融入故事当中，并且从中获得更多的情感共鸣。

在唯美看书的世界里，我们可以通过各种形式的艺术表达来增强阅读的体验。例如，通过美丽的插图、精心设计的排版以及优雅的书脊，书籍可以变得更加具有吸引力和令人愉悦。这不仅是为了满足读者的审美需求，更重要的是为了构建一个更加完整的故事世界，让读者能够更好地理解和感受到作者想要传达的思想。

另外，唯美看书还可以通过音频和视频等多媒体手段来增强阅读的感官体验。例如，在电子书中引入白噪音效果，以模拟雨声、海浪声等自然音乐，可以让读者更好地进入故事的氛围中。此外，一些书籍还可以通过内嵌音频和视频，让读者通过听和看的方式来感受故事的情节和情感，从而更加深入地理解故事的内涵。

除了外部的美学设计和多媒体元素，唯美看书还包括了一种更加积极主动的读书方式。即通过与书中角色的互动来加深阅读的体验。这可以通过选择你的角色形象、参与故事情节的决策以及与作者和其他读者的交流实现。例如，一些互动小说可以让读者扮演其中的角色，通过选择不同的路线和决策，影响故事的发展和结局。这种参与感和主动性可以让读者更加深入地理解故事背后的意义，并且在其中寻找到个人的共鸣。

总而言之，唯美看书是一种更加综合、深入的阅读体验，它通过外部的美学设计、多媒体元素和互动性的加入，为读者提供了一个更加沉浸式和个性化的阅读环境。通过唯美看书，我们不仅能够拓宽视野、学习知识，更能够从中获得更多的情感共鸣和灵感。因此，不妨尝试一下唯美看书，让阅读成为你生活中的一部分，为心灵带来更多的美好。

九、看书唯美

看书唯美：探索阅读的魅力

大家好！今天我要和大家分享一个话题，那就是看书唯美。阅读作为一种普遍存在且古老的娱乐方式，她的美丽和魅力是不容忽视的。阅读不仅是一种获取知识的途径，更是一种追求内心满足与放松的方式。通过阅读，我们可以打开心灵的大门，进入一个精神世界，与各种故事和知识进行互动。那么，让我们一起来探索阅读的魅力吧！

阅读的渊源

阅读作为人类进步的象征，在人类历史中有着久远的渊源。从最早的口口相传，到后来的图画书和纸质书籍，再到如今的电子书和网络阅读，阅读的形式在不断演变，但其核心意义却从未改变。阅读是人类文明的瑰宝，是我们记录历史、传承智慧的媒介。

而看书唯美，不仅仅局限于文字的阅读，还包括了对书籍的欣赏。书籍的装帧、排版和封面设计都是可以唤起我们审美情感的元素。一本美丽的藏书，不仅成为了我们内心的精神之旅，更成为了一种生活的艺术品。

阅读的魅力

阅读的魅力在于她能够带给我们无尽的欢愉和富饶的想象力。阅读之所以如此吸引人，是因为她能够让我们跳出现实的束缚，远离喧嚣和压力，沉静下来，与文字亲密对话。在阅读的世界中，我们可以成为小说中的主人公，体验各种奇妙的冒险和故事。无论是探险丛林，还是穿越时空，阅读带给我们的是无限的可能性。

除此之外，阅读还能够拓宽我们的视野，开阔我们的思维。书籍是人类智慧的结晶，通过阅读，我们可以与各类思想家、艺术家和先贤们进行交流。他们的思想和经验，激发我们对生活的思考和探索，让我们更加成熟、睿智。

而且，阅读还能够提高我们的语言表达能力和写作能力。通过阅读优秀的作品，我们可以学会用更准确、生动的词语来表达自己的观点和想法。同时，阅读能够丰富我们的词汇量、提高我们的阅读理解能力，进而对我们的学业和工作产生积极的影响。

享受阅读的技巧

虽然阅读的魅力无穷，但是有时候我们也会遇到阅读障碍。下面给大家分享几个帮助你享受阅读的技巧。

1. 选择适合的书籍：不同人有不同的阅读偏好，每个人都应该根据自己的兴趣和需求选择合适的书籍。无论是小说、历史、科学还是艺术，只要是你感兴趣的，都可以成为你的阅读对象。
2. 定期安排阅读时间：在如今快节奏的现代生活中，我们常常忽视了阅读的时间，因此，我们需要合理安排自己的时间，留出一段专心阅读的时光。
3. 创建舒适的阅读环境：一个舒适的阅读环境能够让我们更好的进入阅读状态。找一个宁静的地方，安静下来，远离嘈杂的声音和干扰。
4. 做好阅读笔记：在阅读的过程中，及时记录一些触动你的句子和段落，这样不仅可以帮助加深阅读印象，还能够留下自己的思考和回忆。
5. 与他人分享阅读体验：阅读是一种独特的体验，但也可以成为与他人交流的话题。和朋友、家人讨论自己的阅读体验，可以让阅读变得更加有趣。

结语

阅读是一扇通向美好世界的大门，是一种陪伴我们一生的伴侣。不论是静谧的书房，还是繁忙的地铁上，我们都可以从阅读中获得快乐和满足。希望大家能够通过看书唯美，发现阅读的魅力，享受阅读的乐趣！

十、熊猫看书能离线看书吗？

　　熊猫看书支持离线看书的，只要把文件放在熊猫看书的根目录下即可实现离线观看；　　熊猫看书是百度91无线自主研发并出品的一款免费阅读软件，支持在线书籍查询,在线书籍分类阅读,书籍收藏与撤销收藏,新闻分类阅读,新闻订阅分类与撤销订阅。　　它具备丰富的阅读资源，成为多家出版社、文学网、原创小说网指定的手机发行唯一合作伙伴，每周有超过200家出版社、企业和个人向熊猫看书提供大量的新闻、杂志、图书、小说与漫画。

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