一、学单片机先学什么？

应该先学c语言，然后懂得基本的语言逻辑

二、为什么学计算机先抽象？

学计算机先抽象是因为万物皆对象，那么你要把万物看成对象，那么就得学会抽象，这句话本身就是片面的，我们不是搞哲学或者说不是文字工作者，现在编程将就面向对象编程。而面向对象就需要理解抽象的概念，抽象是从众多的事物中抽取出共同的、本质性的特征，而舍弃其非本质的特征的过程。

三、新手学开挖掘机先学什么？

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首先，新手需要学会怎么操作挖掘机的一些步骤，以及了解它的工作原理，最好能够经常去实践下，这样很快就可以熟练了。

挖掘机的使用技巧：

1、操作技术

首先要确认周围状况。回转作业时，对周 围障碍物、地形要做到心中有数，安全操 作；作业时，要确认履带的前后方向，避 免造成倾翻或撞击；尽量不要把终传动面 对挖掘方向，否则容易损伤行走马达或软 管；作业时，要保证左右履带与地面完全 接触，提高整机的动态稳定性。

2、有效挖掘方法

当铲斗缸和连杆、斗杆缸和斗杆之间互成 90度时，挖掘力最大；铲斗斗齿和地面 保持30度角时，挖掘力最佳即切土阻力 最小；用斗杆挖掘时，应保证斗杆角度范 围在从前面45度角到后面30度之间。同 时使用动臂和铲斗，能提高挖掘效率。

3、挖掘岩石

使用铲斗挖掘岩石会对机器造成较大破坏 ，应尽避免；必须挖掘时，应根据岩石的 裂纹方向来调整机体的位置，使铲斗能够 顺利铲入，进行挖掘；把斗齿插入岩石裂 缝中，用斗杆和铲斗的挖掘力进行挖掘（ 应留心斗齿的滑脱）；未被碎裂的岩石， 应先破碎再使用铲斗挖掘。

4、坡面平整作业

进行平面修整时应将机器平放地面，防止 机体摇动，要把握动臂与斗杆的动作协调 性，控制两者的速度对于平面修整至关重 要。

5、装载作业

机体应处于水平稳定位置，否则回转卸载 难以准确控制，从而延长作业循环时间； 机体与卡车要保持适当距离，防止在做1 80度回转时机体尾部与卡车相碰；尽量 进行左回转装上，这样做视野开阔、作业 效率高，同时要正确掌握旋转角度，以减 少用于回转的时间；卡车位置林比挖掘机 低，以缩短动臂提升时间，且视线良好； 先装砂土、碎石，再放置大石块，这样可 以减少对车箱的撞击。

6、松软地带或水中作业

在软土地带作业时，应了解土壤松实程度 ，并注意限制铲斗的挖掘范围，防止滑坡 、塌方等事故发生以及车体沉陷较深。

在水中作业时，应注意车体容许的水深范 围（水面应在托链轮中心以下）；如果水 平面较高，内部将因水的进入导 致润滑不良，发动机风扇叶片受水击打导 致折损，电器线路元件由于水的侵入发生 短路或断路。

7、吊装作业

作用进行吊装操作进，应确认 吊装现场周围状况，使用高强度的吊勾和 钢丝绳，吊装时要尽量使用专用的吊装装 置；作业方式应选择微操作模式，动作要 缓慢平衡；吊绳长短适当，过长会使吊物 摆动较大而难以精确控制；要正确调整铲 斗位置，以防止钢线绳滑脱；施工人员尽 量不要靠近吊装物，以防止因操作不当发 生危险。

8、平稳的操作方法

作业时，机器的稳定性不仅能提高工作效 率，延长机器寿命，而且能确保操作安全 （把机器放在较平坦的地面上）；驱动链 轮在后侧比在前侧的稳定性好，且能够防 止终传动遭受外力撞击；履带在地面上的 轴距总是大于轮距，所以朝前工作稳定性 好，要尽量避免侧向操作；要保持挖掘点 靠近机器，以提高稳定性和挖掘机；假如 挖掘点远离机器，造成因重心前移，作业 就不稳定；侧向挖掘比正向挖掘稳定性差 ，如果挖掘点远离机体中心，机器会更加 不稳定，因此挖掘点与机体中心应保持合 适的距离，以使操作平衡、高效。 9、值得注意的操作

液压缸内部装有缓冲装置，能够在靠近行 程末端逐渐释放背压；如果在到达行程末 端后受到冲击载荷，活塞将直接碰到缸头 或缸底，容易造成事故，因此到行程末端 时应尽量留有余隙。

利用回转动作进行推土作业将引起铲斗和 工作装置的不正常受力，造成扭曲或焊缝 开裂，甚至销轴折断，应尽量避免此种操 作。

利用机体重量进行挖掘会造成不 正常受力状态，同时会对底盘产生较强的 振动和冲击，因此应用利液压缸或液压管 路产生较大的破坏。

在装卸岩石等较重物料时，应靠近卡车车 厢底部卸料，或先装载泥土，然后装载岩 石，禁止高空卸载，以减小对卡车的撞击 破坏。

履带陷入泥中较深时，在铲斗下垫一块 木板，利用铲斗的底端支起履带，然后在 履带下垫上木板，将机器驶出。

10、正确的行走操作

挖掘机行走时，应尽量收起工作装置并靠 近机体中心，以保持稳定性；把终传动放 在后面以保护终传动。

要尽可能地避免驶过树桩和岩石等障碍物 ，防止履带扭曲；若必须驶过障碍物时， 应确保履带中心在障碍物上。

过土墩时，就始终用工作装置支撑住底盘 ，以防止车体剧烈晃动甚至翻倾。

应避免长时间停在陡坡上怠速运转发动机 ，否则会因油位角度的改变而导致润滑不 良。

机器长距离行走，会使支重轮及终传动内 部因长时间回转产生高温，机油粘度下降 和润滑不良，因此应经常停机冷却降温， 延长下部机体的寿命。

禁止靠行走的驱动力进行挖土作业，否则 过大的负荷将会导致终传动、履带等下车 部件的早期磨损或破坏。

上坡行走时，应当驱动轮在后，以增加触 地履带的附着力。

下坡行走时，应当驱动轮在前，使上部履 带绷紧，以防止停车时车体在重力作用下 向前滑移而引起危险。

在斜坡上行走时，工作装置应置于前方以 确保安全，停车后，把铲斗轻轻地插入地 面，并在履带下放上挡块。

在陡坡行走转弯时，应将速度放慢，左转 时向后转动左履带，右转时向后转动右履 带，这亲可以降低在斜坡上转弯时的危险 。

11、正确的破碎作业

首先要把锤头垂直放在待破碎的物体上。 开始破碎作业时，抬起前部车体大约5cm ，破碎时，破碎头要一直压在破碎物上， 不破碎物已被破碎后应立即停止破碎操作 。 破碎时，由于振动会使锤头逐渐改变方向 ，所以应随时调整铲斗缸，使锤头方向垂 直于破碎物体表面。

当锤头打不进破碎物时，应改变破碎位置 ；在一下地方持续破碎不要超过一分钟， 否则不仅锤头会损坏，而且油温会异常升 高；对于坚硬的物体，应从边缘开始逐渐 破碎。

四、技校学计算机是学什么？

就是有关计算机方面的技能，比如办公软件，CAD制图，系统安装等

五、职高学计算机都学什么？

职高计算机专业学习计算机的基本原理、基本结构、基本算法、基本设计等。职高计算机专业包括计算机科学与技术、计算机软件、计算机网络、计算机信息、计算机通信、计算机广告设计、计算机电子商务等等。

六、学计算机学什么专业好

学计算机学什么专业好

计算机专业是目前非常受学生欢迎的专业之一，而在计算机专业中，有许多不同的方向供学生选择。那么，学计算机学什么专业好呢？本文将介绍几个热门的计算机专业方向，帮助学生们更好地进行选择。

人工智能

随着人工智能技术的迅猛发展，人工智能专业成为了热门的计算机专业方向之一。人工智能专业培养的是具备深度学习、机器学习、数据挖掘等技能的人才。这些技能在现代社会中非常重要，拥有这方面知识的人才能够在人工智能领域中有很好的发展。人工智能专业的学生将学习计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等相关知识，为将来从事人工智能领域的研究和应用打下坚实的基础。

软件工程

软件工程是计算机专业的经典方向之一，也是目前非常热门的专业方向。学习软件工程专业的学生将学习软件开发的基本理论和方法，掌握软件项目的管理和团队协作能力。软件工程专业的学生将学习软件开发的各个环节，包括需求分析、系统设计、编程实现、测试与维护等，并学习如何开发高质量、可靠和安全的软件系统。软件工程专业毕业生在互联网、软件开发公司、科技企业等领域都有广阔的就业机会。

网络安全

随着网络的普及和发展，网络安全问题也日益突出。学习网络安全专业将培养学生成为网络安全领域的专家，掌握网络攻防技术、安全风险评估和应急处理等能力。网络安全专业的学生将学习网络漏洞扫描、入侵检测、防止恶意软件等技术，为保护网络安全提供解决方案。网络安全专业毕业生在政府部门、金融机构、互联网公司等领域有着广泛的就业机会。

大数据

当今社会，大数据时代已经来临，而大数据专业成为了许多学生追逐的方向。学习大数据专业的学生将学习大数据的存储、管理、处理和分析等技术，掌握数据挖掘、数据可视化和机器学习等相关知识。大数据专业的学生将掌握大规模数据处理工具和技术，能够从海量数据中挖掘出有价值的信息，并为决策提供支持。大数据专业毕业生在金融、医疗、电商等领域都有着广阔的就业前景。

云计算

随着云计算技术的普及，云计算专业成为了备受瞩目的计算机专业方向之一。学习云计算专业的学生将学习云计算的基础理论和技术，包括虚拟化技术、容器技术、分布式计算等。云计算专业的学生将研究云计算架构的设计和实现，能够为企业提供云计算解决方案并具备云计算平台的管理能力。云计算专业毕业生在各大互联网公司、科技企业等领域都有很好的就业机会。

总结

综上所述，学计算机无论选择哪个专业方向，都有着广阔的发展前景和就业机会。人工智能、软件工程、网络安全、大数据和云计算是目前热门的计算机专业方向，值得学生们深入了解和选择。不同的专业方向有不同的学习内容和就业方向，学生们可以根据自己的兴趣和职业规划进行选择。希望本文能够帮助到正在考虑学计算机的学生们，祝愿大家都能找到自己感兴趣且适合的计算机专业方向。

七、学计算机软件学什么好？

学电脑基本上被分为三大类：

一、软件编程方向：目前这类人才前途很好，人才紧缺，这类人才经验和能力更加重要。薪水很高，作息时间比较乱，加班比较多。基本不担心失业和饭碗的问题。

二、网络技术方向：适合网管和技术支持，也是经验和能力比较重要。比较辛苦，反应力要好，一旦发生问题，要立马进行解决，快很准。有前途，薪水也很可观。三、设计类：主要从事网站制作、维护、广告设计等，这类人才要具有创新以及一定的审美。前途也不错。

八、计算材料学是什么？

计算材料学是材料科学与计算机科学的交叉学科，是一门正在快速发展的新兴学科，是关于材料组成、结构、性能、服役性能的计算机模拟与设计的学科，是材料科学研究里的“计算机实验”。它涉及材料、物理、计算机、数学、化学等多门学科。

计算机科学的发展和计算机运算能力的不断提高，为复杂体系的研究提供了新的手段。以材料这样一个典型的复杂体系为研究对象的新学科— 计算材料科学也应运而生，并迅速得到发展。

九、云计算培训学什么？

云计算培训学的东西很多，包括四个阶段：

第一阶段：云计算基础，包含Linux系统管理及服务配置实战和Linux云计算网络管理实战，学完此阶段可以带领学员走入网络的世界、了解重定向工作原理、磁盘列阵RAID、构建企业级交换网络;

第二阶段：云计算高级，包含开源数据库SQL运维实战、Linux Shell自动化运维编程实战、python自动化运维开发，学完此阶段学员可以实现MySQL数据实时备份、将海量小文件快速到远程主机、构建企业级路由网络、操作数据库、异常处理;

第三阶段：云计算项目，包含大型网站高并发架构及自动化运维项目、公有云运维技术项目实战、web安全渗透攻防项目实战，学完此阶段学员可以保证服务的在线率、提高网站的并发量、整合Kafka和ELK，进行日志采集平台的建设、web安全渗透实验室构建;

第四阶段：最后千锋的教程包含企业私有云容器化架构运维实战和企业级大型综合项目实战演练，学完此阶段学员可以理解容器编排、部署kubernetes集群-kubeadm方式、并完成链家网机遇容器的企业级缓存服务器环境部署实战和新浪基于容器环境的大型网站CI/CD综合应用实战等项目。

十、云计算是学什么？

简单地说，云计算其实就是一种通过虚拟化技术实现大规模计算的架构和方法。在云计算中，资源和功能都以服务的方式提供出来供用户使用。举个例子来讲，amazon这样的电子商务网站每天需要处理数百万计的请求和事务，如何保证处理能力，如何保证存储，又如何保证这些能够以简单的方式以及良好的性能来完成呢?

虚拟化是关键。其实虚拟化并不局限于VMware或者Xen提供的这种运行虚拟机的服务器虚拟化技术。大家熟悉的Java Virtual Machine, Hadoop Distributed File System, 虚拟内存等其实都是不同种类的虚拟化技术。将资源以抽象的方式或者逻辑的方式进行表示就是虚拟化。单个服务器的资源终归有限，通过虚拟化可以将不同服务器的资源以统一的整体的形式进行提供，从而让用户感觉拥有一个超大超强的服务器。举一个例子，现在热火朝天的Hadoop其实就是一个计算能力虚拟化的绝佳例子。Hadoop通过Map将一个大的任务分解为许许多多个小的任务，这些小的任务分配给在不同服务器上面的Hadoop服务实例来计算，计算出来中间结果，最后通过reduce方法将结果集进行合并。对于计算任务的请求者而言，他不需要看到背后有多少个Hadoop实例集中了多少台服务器的计算能力执行计算任务，感觉到是那个”强大无比“的电脑的超高处理能力。

信息技术其实一直围绕着3个主题在转，那就是”计算“、”存储“和”通信“。对应着这些主题已经有很多的云计算产品了：在计算方面，有Amazon EC2, Google App Engine等;在存储领域，有Amazon S3, mozy等;在消息通信方面有Amazon SQS等。

那么在中国到底谁需要云计算呢? 我觉得资金紧张的小公司需要，因为用了云计算就可以节约设备的采购成本;数据中心需要，电能消耗是数据中心成本的一个大块，通过云计算可以有效提高资源利用率，减少电能浪费;大公司也需要，因为像IBM这样的公司内部有着数以万计的服务器，同样存在资源利用率的问题。其实，我们普通人的日常生活也离不开云计算，比如越来越多的人通过手机访问搜索、导航等各种各样的互联网服务，云计算可以保证服务质量，让我们真正乐在其中。

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