一、消费医药未来前景分析？
未来前景可观，因为中国人口数量庞大，消费医药的势头必将年年大增，同时人口老龄化严重，人们在物质需求满足的基础上更多的是追求美好生活，离不开身体健康，各种养生应运而去，医美也随之带来大量的需求，所以消费医药行业前景乐观
二、医药qa岗位发展前景？
发展前景很不错，QA是管质量的，大部分时间跟各类管理制度、文件、法规打交道，做监督、管理工作（对象是生产、后勤等，当然也包括QC，即QC的QA），在大多数企业是按管理序列人才管理，对外来看是管理人员。
无关QC和QA的发展前景，最终还是取决于自己喜欢什么类型的工作以及对外的形象（另外也取决于自己的学历和经验，以答主自己待过的单位来讲，本科毕业生一般会安排在QA岗位，大专安排在QC，毕竟……岗位定位不同，虽然都是干活的，QC大部分时候是在大通间实验室站着的，而QA大部分时候在办公室坐着的……）
三、医药流通行业前景分析？
从当前形势来看，医药流通企业应该是前景非常好，因为从2019年到现在这三年，滕州新冠疫情普遍在全国各地都有发生，所以医药流通企业是非常好的，现在很多的药品根本买不到，去药店购买的人非常多
四、财务分析岗位的就业前景？
财务分析岗位在大学专业通常叫财务管理，就业前景非常好。通常先从基本的会计做起，然后通过2-3年的实操磨练，可以转向财分析和财务管理。同时最好要晋升中级会计职称，前景越来越好。
五、医药代表就业前景调查分析？
在过去的十年中，我国医药市场的年复合增长率超过了20%，现在我国已经发展成为了全球最大的医疗市场。
巨大的医药市场需要同等的销售团队来为其服务，在我国医药代表整体素养不足的情况下，增加医药代表数量来扩大销售额就成为一种必然。
六、生物医药行业前景分析？
单就制药行业来看，生物医药产业发展的前景算是不错。大环境来讲，虽然生物药数量远不及化药，但是这几年全球销售额top10的药物里面，生物药物至少占一半甚至更多。
七、中医药行业前景分析？
通过这次新冠，人们对中医药有了新的认识，越来越认识了中医药作为中国宝贵的传统，对于我们具有更加现实意义，同时，国家对中医药的发展也给予了很大的关注和重视，从这点而言，中医药行业的发展前途是光明的，当然，在发展过程中难免有曲折，但前景应该是很不错的
八、银行运营分析岗位发展前景？
银行的运营岗位主要是负责银行内部的投资、理财、债券产品、资金拆入与拆出等等业务。运营的同时还要管理本行的金融产品的研发、本行的资金交易、对外投资等，需要管理全行的资金运动。银行运营部的工作职员也有许多工作职责。
银行运营岗位的整体职业发展前景相对是稳定的，并没有太多的分支选择，选择这个岗位的考生可以专心的提高工作能力，尽可能的缩短晋升时间，争取早日进入管理层。
九、财务共享中心的财务分析岗位前景怎样？
财务共享里真的有分析岗位吗？我入职岗位也叫分析会计，可工作内容就是总账的一部分，重复性劳动罢了，入职之后有点后悔，又没有其他机会。
十、数据分析这个岗位现在前景是不是不怎么好？
懂数据分析的人前途大好，但不建议奔着数据分析师去。
先说为什么不建议奔着数据分析师去。
最近几年数据分析的风很大，它的编程技术要求比程序员低，在大数据时代又被各行各业需求，显得又好入门，又好就业，被很多人视为转行的救命稻草。其实也没有错，只要能力足够，无论是中专、天坑专业还是转行都可以进入这个领域。
但前提是能力足够。
很多人是被岗位名称骗了，以为只要懂得收集数据和制作图表，最多再加个数据变化描述，就能入行，但其实这样你只能做一个工具人，被业务部门和决策者利用，随时可以一脚踢开，而且说不准什么时候就会被更智能的程序替代。
如果想成为不可替代的人，就只有两条路：
- 业务方向：成为懂数据分析的运营/销售/产品……通过数据分析做出更科学的业务策略和决策。
- 技术方向：成为数据挖掘工程师，在技术的道路上成为大佬。
那些高薪招聘高级数据分析师的公司，实际上要求的也是求职者能提出具体的业务改进建议，此时这个岗位的工作也就担负了运营/销售/产品等职位的职能。
也就是说，想要在业务方向发展，商业洞察能力和决策能力更重要；想要在技术方向发展，数据分析里简单的IT技术就会不够用。
所以不要被数据分析师里的“数据分析”骗了，如果你只学了数据分析就兴冲冲的离开老本行，大概率会求职碰壁，就算成功转行，也需要花更大力气去学习新行业的业务知识，一旦跟不上，就可能被淘汰。
懂数据分析的人很有前途。
数据分析的正确打开姿势，应该是把它作为自己的拓展技能，用数据分析延展自己的职业道路，
这里的懂数据分析也不只是懂技术，而且纯粹的数据技术大佬还是少的，大多数人都是要用数据分析做业务的辅助，这意味着你要把数据分析用的很灵活，才能应对多变的实际业务的场景。所以基础也就格外重要，如果打不好基础，你就无法在实际应用中随心所欲的拆分和结合数据分析各部分要素。
- 这需要你懂得统计学和概率论；
- 需要你掌握各种分析法，比如对比分析法、AARRR分析法、5w分析法等；
- 还需要你对一个行业的业务发展上下游都有了解，能判断各一个数据的变动是对应哪个环节……
对于初学者，我的建议是跟着老师学习，最好是同时有长期教课经验和牛逼工作经验的老师，保证他确实是一个实战数据分析大佬，又确实能教会别人，两者缺一，要不然就是把你教成书呆子，要不就是大肚茶壶倒饺子——有货说不出。
我个人推荐知乎的一个课程，课程是前IBM数据分析大佬研发的，课程结合国内互联网一线大厂的案例，从基础讲起，用大厂实际案例手把手带练数据分析工具和数据分析思维，既能让大家先有系统扎实的基础，又能学完就上手工作，对0基础和漏洞多的人来说是很友好的选择。
说到底，数据分析本身也很难长期作为岗位存在，它正在成为一种职场必备技能，哪怕财务、人力、行政这样的后台岗位，也需要用数据分析效提高工作效率。
所以要说数据分析岗位的前景如何，我只能说，是你职业发展的绝对加分项，但不是你应该但职业方向。
最后给大家提一点就业的建议：
1、如果你还是学生：
那你很幸运，可以从0开始进入一个喜欢的行业，数据分析能力会使得你在一众应届生里更突出，更受青睐，企业也会允许你用较长时间学习业务知识。但你要注意，数据分析能力可以作为敲门砖，却不能支撑你长期发展，你必须抓紧时间在业务，越早介入到策略和决策过程，你才能越站稳脚跟。
2、如果你已经在职：
在本行业继续发展或许是更好的选择，反正即使是传统行业，也需要数据分析师，像我之前贴的图里，超市都在招聘数据分析师。
这样你可以省去很多重头学习业务的时间，要知道企业对于有工作经验的人要求是快速上手，这种情况你要不就是学的不够快被淘汰，要不就是没时间学习导致一直从事做图表的工作，没有发展，也迟早被淘汰。
最近我开了付费咨询功能
咨询付费最低1元，所以我也只能标1元了。大家有啥运营类相关问题都可以来问我，包括思维、策略、职业规划、学习方法等，或者一些简单的数据分析问题也可以，就算我不会，也可以帮你问问我们数据分析的同事~
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