fisherexact检验解读？

一、fisherexact检验解读？

pearson Chi-square 横行的 value 就是卡方值 df是它的自由度 这些都要报告。 Asynp.sig 就是显著性水平 就是P值 括号里的是说单侧还是双侧检验。 fisher值是Fishier exact test行的 p值就是后面的数。

二、spssks检验结果解读？

正态性检验SPSS看P值，小于0.01是极显著，0.01～0.05是差异显著，大于0.05是差异不显著

三、交叉表检验的结果解读？

1、打开SPSS软件，新建数据区域。此处构建的是2×2交叉表。

此处选取的是某公司员工的收入情况，两个变量分别是性别和收入，性别0代表男性、性别1代表女性，收入分为两个档次，100代表低收入水平，200代表高收入水平。使用交叉表分析的目的是分析不同性别职工的收入水平是否有差异。

2、在菜单栏，依次选择 “分析”、“描述统计”“交叉表格”，打开 交叉表分析功能主界面，分别将 “性别”“收入” 点击移动至右侧的行变量框和列变量框。

3、点击 Statistics 按钮，在弹出的对话框中勾选“卡方”选项。表示要使用卡方检验。

四、卡方检验结果解读？

卡方检验（Chi-Square Test

一般卡方的结果一般都是小于五，属于一个正常的范围。首先建议您到专业的统计学才能明确，这种情况一般大于0.128大于0.05，才能有接受的一个统计学的意义，不同的统计数据和临床表现，以及在统计学上的表达方式是明显有差异的。

五、s-w检验结果解读？

大部分时候，这两种方法得到的检验结果大体相同，但也有部分情况下一个p大于0.05为接受，另一个小于0.05拒绝

根本原因在于两种方法处理的数据量大小不同。

当分析小于50行的小样本数据时，我们倾向于看S-W检验得到的正态性检验结果；

当分析大于50行的大样本数据时，我们倾向于看K-S检验得到的正态性检验结果

六、t检验结果如何解读？

T检验的结果要看平均数，标准差以及T值，如果踢值大于等于0.05，就是没有显著差异，小于，零点0.05,0.01和0.001就分别存在着显著差异，非常显著差异和极其显著差异.

七、bootstrap检验中介效应如何解读结果?stata？

采用Preacher 和 Hayes ( 2008 ) 的Bootstrapping 中介效应检验方法(设置 5000 次迭代)，该方法提供中介效应的 95% 置信区间估计，如果区间估计含有 0 就表示中介效应不显著，如果区间估计不含有 0 则表示中介效应显著。

此外对中介效果量的计算结果表明，4 种效果量的置信区间都不包括0，因此心理弹性在自尊与应对方式间存在显著的中介作用。

扩展资料：

注意事项：

很多统计量是不能用bootstrap的，比如常见的非参数kernel回归，以及一些目标函数不是非常平滑的估计量，例如quantile回归、maximum score estimators等等。

bootstrap的抽样方法除了最简单的有放回抽样之外，还有各种其他的抽样方法，有参数的、非参数的，有bolck，有residual-based。这些方法如果扩展起来就有点复杂了，如果是要做test，那么不同的抽样方法会导致不同的size和power。

八、p化验单的软件？

p化验单很容易，只需要专业的软件，或者技术高超的化验单制作

九、化验单是多大的纸？

血尿常规化验单和诊断证明，每个医院都有不同的纸张大小。化验单打印一般用用报告专用纸张，即防复印纸，

用这种防复印警示纸印制的检测报告，被复印后，复印件有明显的“复印无效”字样，但是检测报告上的信息在复印件上又可以正常阅读。

这种防复印纸整体为淡蓝色，纸张表面有带有质监局的防伪字母，主用于印制检测报告。

十、spss25方差齐性检验结果解读？

spss软件进行方差齐性检验，都是levene检验。levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中，用于考察方差是否齐性。

sig值(p值)是根据F值计算出来的，因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性。

一般情况下，只要sig值大于0.05就可以认为方差齐性的假设成立，因此方差分析的结果应该值得信赖；如果sig值小于或等于0.05，方差齐性的假设就值得怀疑，导致方差分析的结果也值得怀疑。

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